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王越

作品数:4 被引量:14H指数:1
供职机构:内蒙古科技大学更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇单胞菌
  • 1篇信号
  • 1篇血症
  • 1篇鱼油
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇脂蛋白
  • 1篇脂蛋白脂肪酶
  • 1篇脂肪
  • 1篇脂肪酶
  • 1篇生物被膜
  • 1篇生物被膜形成
  • 1篇痰热
  • 1篇痰热清
  • 1篇痰热清注射液
  • 1篇铜绿
  • 1篇铜绿假单胞
  • 1篇铜绿假单胞菌
  • 1篇片段

机构

  • 4篇内蒙古科技大...

作者

  • 4篇王越
  • 1篇刘月峰
  • 1篇张昕
  • 1篇王慧敏
  • 1篇张冬
  • 1篇刘博
  • 1篇孙建芳
  • 1篇牛海英

传媒

  • 1篇中华医院感染...
  • 1篇计量学报
  • 1篇中国医学创新

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
LPL、LMF1与重度高甘油三酯血症相关性及鱼油对其影响的分析
2022年
目的:研究脂蛋白脂肪酶(LPL)、脂肪酶成熟因子1(LMF1)与重度高甘油三酯血症(HTG)发生的相关性;观察高纯度鱼油治疗重度HTG效果,及其对LPL、LMF1的影响。方法:入选2020年9月-2021年10月就诊于包头医学院第一附属医院门诊甘油三酯(TG)≥5.65 mmol/L且<22.60 mmol/L的患者60例为重度HTG(SHTG)组,以TG<1.7 mmol/L的非HTG患者60例作为对照组。全部入选者用全自动生化分析仪检测血脂,用ELISA法检测血清中LPL和LMF1水平。其中SHTG组口服高纯度药用鱼油治疗3个月,3 g/d(早中晚各1 g),分别于用药前后空腹采集静脉血,用全自动生化分析仪检测血脂、肝肾功能,用ELISA法检测血清中LPL和LMF1水平。结果:SHTG组总胆固醇、极低密度脂蛋白(VLDL)均高于对照组(P<0.05),低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、LPL、LMF1均低于对照组(P<0.05),两组年龄、性别、体重指数及高血压病史比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。LPL、LMF1与TG呈负相关(P<0.05),LPL与LMF1呈正相关(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,LPL为重度HTG的保护因素[OR=0.968,95%CI(0.941,0.996),P=0.026],LMF1非重度HTG的保护因素(P>0.05)。SHTG组鱼油治疗后LDL、LPL均升高、TG、VLDL均降低(P<0.05),HDL、LMF1干预前后比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:LPL是重度HTG的保护因素,LPL及LMF1降低与重度HTG的发生有关。鱼油可以有效降低重度HTG患者的TG、VLDL水平,升高LPL水平。
王越张昕
关键词:高甘油三酯血症脂蛋白脂肪酶鱼油
痰热清注射液对铜绿假单胞菌生物被膜形成的影响被引量:14
2016年
目的通过痰热清对铜绿假单胞菌生物被膜形成的影响的研究,为其引起的相关感染提供新的治疗途径。方法采用2015年8-9月包头医学院第一附属医院细菌室提供的1株标准菌株ATCC27853,应用96孔培养板采用微量稀释法测定痰热清注射液对铜绿假单胞菌的最低抑菌浓度(MIC);MTT法测定痰热清注射液对铜绿假单胞菌生物被膜的最小抑膜浓度(SMIC);用扫描电镜观察药物对生物被膜的影响。结果痰热清注射液对铜绿假单胞菌的MIC为100μg/ml,随着痰热清注射液浓度的降低,其抗菌活性逐渐减小;扫描电镜下观察到50μg/ml质量浓度的痰热清注射液对铜绿假单胞菌生物被膜的形成有显著影响。结论痰热清注射液能有效抑制铜绿假单胞菌生物被膜的形成。
王越张冬王慧敏牛海英孙建芳
关键词:生物被膜铜绿假单胞菌痰热清注射液
基于纪检监察知识图谱的案件定性量纪方法研究
在数字中国的时代背景下,纪检监察工作融合人工智能技术等信息化手段,是人工智能时代监督提质增效的必然趋势。但目前,纪检监察案件定性量纪工作以传统的经验主义模式为主,工作人员对违纪情节的判断及违纪性质认定的认识存在一定的主观...
王越
关键词:命名实体识别纪检监察知识图谱
基于改进Transformer模型的运动想象脑电分类方法研究
2023年
运动想象(MI)脑电信号本身是由一组较长且连续的特征值组成的信号序列,传统Transformer模型无法捕捉较长序列之间的依赖,设置固定长度的序列又会产生碎片化问题,因此有待进一步调整和优化。针对上述问题,在传统Transformer模型中加入了片段重用的循环机制和重用之前片段信息的相对位置编码机制,使Transformer模型能够学习更长特征序列的特征信息,同时解决重用片段之间的位置编码信息错乱和重用等问题。然后,通过并行多分支CNN进一步捕捉脑电局部特征。最后,利用竞赛数据集2008 BCI-Competition 2A对改进的Transformer模型性能进行评估。结果表明,在不做任何人工特征提取的前提下,对于四分类数据集,改进Transformer模型的平均准确率和kappa值分别为94.27%和87.34%。
刘月峰刘好峰王越刘博暴祥
关键词:计量学脑电信号脑机接口
共1页<1>
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