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张彪

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:中国科学院国家空间科学中心更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇引信
  • 1篇电引信
  • 1篇调频
  • 1篇调频引信
  • 1篇引信目标
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇扫频
  • 1篇扫频干扰
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇无线电引信
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇北京机电工程...
  • 1篇中国科学院国...

作者

  • 2篇张彪
  • 1篇郝新红
  • 1篇闫晓鹏
  • 1篇栗苹
  • 1篇李志强
  • 1篇池庆玺
  • 1篇孔志杰
  • 1篇黄莹

传媒

  • 2篇兵工学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机的无线电引信抗扫频式干扰研究被引量:11
2016年
扫频式干扰对无线电引信威胁很大,为此研究了支持向量机方法在无线电引信抗扫频式干扰中应用的可行性。以连续波多普勒无线电引信为例,从理论上分析扫频干扰信号作用下引信检波输出信号的频谱特征。提出一种基于傅里叶频谱的特征参量提取方法,并利用支持向量机对干扰信号与目标信号进行分类识别。识别实验结果表明,该方法可以获得很高的分类识别正确率,能够有效提高连续波多普勒无线电引信的抗扫频式干扰能力,将支持向量机应用于无线电引信抗干扰可以获得很好的效果。
张彪闫晓鹏栗苹李志强池庆玺
关键词:无线电引信支持向量机
基于熵特征的调频引信目标与干扰信号识别被引量:12
2017年
针对调频引信较难抑制的调幅扫频类干扰,提出了一种基于熵特征的目标与干扰信号分类识别方法。比较目标和干扰信号作用下引信检波信号时域和频域特征,提取检波信号的香农熵和奇异谱熵,通过Kruskal-Wallis检验方法验证了特征参量的有效性,并利用支持向量机分类器对目标信号和干扰信号进行了分类识别。仿真实验结果表明:在支持向量机核函数参数最优时,该方法的分类识别正确率达到98.954%,有效提高了调频引信的抗扫频式干扰能力。
黄莹郝新红孔志杰张彪
关键词:调频引信目标识别扫频干扰
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