李德鹏
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法被引量：1
- 2017年
- 针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾,建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标,同时满足批次重量、出(入)口宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型,构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解.利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证,结果表明,所提出的方法优于FCM算法,能够满足企业批量计划的需求.
- 潘瑞林王学敏暴伟李德鹏茹伟
- 关键词：冷轧模糊聚类改进粒子群算法
- 考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法被引量：1
- 2016年
- 针对冷轧生产流程多阶段库存和批次多流向的特点,在满足工艺约束的基础上建立了以合同超期和提前的总惩罚费用最小、中间库存量超出和不足的总惩罚费用最小并确保成品库成本最低为目标的多阶段多流向冷轧生产计划模型,采用改进的遗传算法进行求解。算法通过参数的合理设定,解决了交叉、变异概率在一定区间内取固定值、断点处函数值跳跃大和出现不合理值的问题,使两种概率可根据适应值进行自适应调整。以国内某冷轧企业为案例对模型和算法进行了验证,实验结果表明该冷轧生产计划模型能够保证合同交货期和降低库存成本。
- 潘瑞林茹伟徐斌张洪亮李德鹏
- 关键词：冷轧改进遗传算法
