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一种基于元学习的大口径射电望远镜俯仰轴承故障辨识方法研究: 2024年; 在经过长期运行后大口径射电望远镜俯仰轴会出现微小扭曲,滚动轴承作为承载俯仰轴的核心部件,也会因长期承受交变载荷增加疲劳风险,导致轴承寿命以及望远镜指向精度的下降,极大影响望远镜的性能.以俯仰轴承为研究对象,开展故障辨识方法研究,可为望远镜天线的高性能运行提供重要支撑.为实现在有限数据和复杂工作条件下准确地辨识俯仰轴承故障,提出了一种小样本条件下基于元学习的故障辨识方法(Few-shot Meta-learning Fault Identification, FMFI).首先将不同工况下的原始信号转换为时频图像数据,之后按照元学习协议将数据样本随机采样到不同的学习任务中.在有限样本的条件下, FMFI可以通过训练任务中的样本信息获取通用的先验知识,在未知的测试任务下实现准确快速的故障辨识.选取了与望远镜俯仰轴承工况具有相似性的变负载轴承数据集进行实验,实验结果表明, FMFI方法具有很高的准确性和可靠性,为大口径射电望远镜俯仰轴承的主动运维和高质量服役提供了有力的技术支持.; 朱金浩许谦薛飞薛飞梁娟许多祥; 关键词：望远镜

基于粒子群算法的大口径高精度射电望远镜旋转编码器快速校准方法研究: 2022年; 为解决旋转编码器在大口径高精度射电望远镜使用中,对安装工艺要求极高,需要专用设备校准,且安装后需要通过一段时间的运行建立误差修正模型,以进一步提高编码器精度的问题,开展了编码器快速校准方法研究。提出了一种基于粒子群算法(Partical Swarm Optimization,PSO)的旋转编码器快速校准方法。根据伺服电机恒转速运行时,角位移变化率为常量的原理,通过编码器采样数据与伺服电机恒转速参考值对比,获得编码器安装误差。利用粒子群算法快速拟合误差,从而校准编码器。通过构建编码器校准方法验证平台实测,此方法可以将有较大安装误差的高分辨率旋转编码器实际测量准确度恢复3~4位,为大口径射电望远镜编码器定期精度监测与修正提供一种简易的方法。; 侯晓拯许谦梁娟梁娟薛飞王惠; 关键词：射电望远镜编码器校准粒子群算法

锌磷酸铝分子筛ZAPO-34的合成被引量：3: 1989年; 硅磷酸铝分子筛SAPO-34是SAPO-n系列分子筛中的一员,结构类型与菱沸石(Cbabazite)相当,属小孔沸石类,孔口大小为4.3(?),孔体积为0.42cm^2/g。1985年我们合成了这种分子筛,作为甲醇转化制低碳烯烃的催化剂。; 李宏愿梁娟刘子明赵素琴应慕良; 关键词：分子筛

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梁娟