葛志鹏
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 客户关系管理在农村经济体中应用
- 2015年
- 电子商务的发展,给农村经济带来了机遇,农村经济体如雨后春笋般快速成长,但是农村经济体对客户关系管理具有先天的缺陷。介绍了客户关系管理的基本理论,分析了客户关系管理的类型,并有针对性地对农村经济体提出了基于时间序列的客户关系指数模型,以此增强农村经济体的竞争力,提高农村经济体的效益。
- 葛志鹏
- 关键词：客户关系管理时间序列
- 基于时间序列与GSVMR模型的短时交通量组合预测被引量：9
- 2015年
- 交通流预测是实时控制与诱导的前提,是智能交通系统实现的理论基础,对短时交通量预测方法的研究具有重要意义。分析中国短时交通流预测研究的现状,同时对目前被广泛应用于城市道路短时交通量预测的基于统计理论模型、神经网络模型等几种模型进行了简要概述及评价,最后以南昌市庐山南大道交通量实际数据为例,利用时间序列与GSVMR模型的组合短时交通量预测理论进行了预测。研究结果表明:与时间序列及GSVMR模型预测方法的预测结果相比,组合模型的预测精度有明显提高,结果令人满意。
- 葛志鹏李锐张健胡永恺展凤萍杨彬彬
- 关键词：交通工程短时交通量预测智能交通时间序列
- 基于神经网络的高速公路多源数据融合状态估计系统及方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的高速公路多源数据融合状态估计系统及方法，多源数据通过多源数据接入模块接入系统；数据通过多源数据一致性处理模块实现时间、空间及语义的一致化；通过数据融合与估计模块对统一化后的数据进行处理，包括...
- 何赏璐冉斌李志伟葛志鹏张健徐云霞
- 文献传递
- 基于蚁群聚类的二部图网络推荐算法被引量：4
- 2016年
- 二部图网络推荐算法是近几年研究较多的推荐算法,但在进行资源分配时都是基于全部用户的资源,大量不相干的用户使得用户间的耦合度下降,影响推荐质量。针对该问题,文中利用蚁群聚类算法基于用户进行聚类,后根据项目一定半径内的项目集合进行二部图网络推荐,实验结果显示在一定条件下该算法相比原来算法有较好的推荐性能,表明该算法在一定的条件下能降低耦合度过低的影响。
- 葛志鹏严广乐张国亮
- 关键词：蚁群聚类
- 基于组合赋权理论的高速公路多源信息融合算法被引量：3
- 2015年
- 智慧高速信息化系统的多元信息采集系统提供了大量的多源异构交通数据。对这些数据进行分类识别与融合分析,并获得精度更高、可靠性能更好的数据尤为迫切。为更好地研究该问题,笔者分析了手机、卫星定位和路侧交调信息采集手段的技术特点,构建多源采集数据的融合环境,利用主、客观赋权法分别对3种采集手段进行赋权。在此基础上,采用Kendall一致性系数判断主、客观赋权法的一致性,并利用Spearman等级相关系数修正主、客观赋权法之间的不一致性,以组合主、客观赋权法的思想构建高速公路区间行程车速融合算法,兼顾主客观信息对权值的影响。通过案例分析,发现融合车速计算误差在±10km/h内的精度可达96%,保证了多源信息融合后的高速公路区间行程车速的准确性与可靠性。
- 杨彬彬李锐张健王浩淼葛志鹏
- 关键词：智能交通数据融合算法组合赋权法
- 基于多源数据的高速公路短时交通状态预测方法研究
- 为了实现道路交通状态准确、有效的预测，必须获取全面、实时、精确的交通状态动态信息。传统的交通信息采集技术分为固定式交通信息采集方式和移动式交通信息采集方式，性能各有优异，且仍是当前高速公路最常使用的数据采集方式。近年来随...
- 葛志鹏
- 关键词：高速公路交通预测数据采集
