肖波
- 作品数:3 被引量:51H指数:3
- 供职机构:西安交通大学人居环境与建筑工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程更多>>
- 西安市大气污染物浓度特征及影响因素分析被引量:17
- 2014年
- 以西安市环境监测站公布的2010—2012年大气污染物数据作为分析资料,结合各监测点所处位置和年际间的污染物浓度数据差异,分析2010—2012年间西安市大气污染物随时间和空间的分布特征,并进行了污染状况与风向风速、降雨、雾霾天气及冬季采暖等因素的关联性分析。结果表明,PM_(10)是西安市的主要空气污染物,其次是NO_2、SO_2。SO_2污染状况呈下降趋势,2010(43.2±26.0μg·m^(-3))>2011(42.3±35.2μg·m^(-3))>2012(40.2±25.6μg·m^(-3));NO_2浓度变化趋势与SO_2有所不同,呈先下降后增高的趋势,2010—2011下降9%,2011—2012升高2.7%;PM_(10)的变化趋势与NO_2相同,2010(123.8±20.8μg·m^(-3))>2012(118.8±40.8μg·m^(-3))>2011(118.4±37.9μg·m^(-3))。时空分布特征显示西安市大气污染物浓度夏季最低,冬季、春季最高;高压开关厂、高新西区污染较重,草滩、兴庆小区污染较轻。降雨量、风向风速都能影响大气污染状况,NO_2与风向风速的相关性最强,PM_(10)与降雨量的相关性最强,小雨更有利于PM_(10)去除。扬尘天气会使PM_(10)浓度剧增4倍左右,但对SO_2和NO_2浓度没有太大的影响;雨天SO_2,NO_2,PM_(10)的浓度都低于非下雨天的浓度;采暖季污染重于非采暖季,其中SO_2的浓度受采暖的影响最大,其次是PM_(10)最小的是NO_2。
- 郭伟程燕樊巍王妮肖波
- 关键词:PM10SO2影响因素
- 2013—2016年西安市臭氧时空变化特性与影响因素被引量:18
- 2017年
- 臭氧污染主要是由前体物氮氧化物(NO_x)和挥发性有机物(VOC)的过量排放引起的,通过NO_x/SO_2的比值可得知西安地区已经受到了光化学烟雾型污染的影响,大气中臭氧含量与NO_x的含量相关性较高;西安13个站点的8小时平均浓度分布变化大体可分为单峰变化和持续递减类型,浓度主要集中在0—90μg?m^(-3),不同站点臭氧含量相差较大;2013—2016年,高新西区臭氧超标天数最多,为146天,是超标天数最少的兴庆小区的2倍多。高浓度臭氧主要出现在高温度、低湿度、实时风向为东南风或南风的天气。此外,治理臭氧污染必须限制机动车尾气排放,同时研究表明来自秦岭的植物VOC对于西安臭氧浓度影响很大。
- 刘松程燕李博伟王叶琳肖波严璐刘舒婷
- 关键词:臭氧光化学污染前体物
- 关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响被引量:16
- 2017年
- 使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM_(2.5)时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM_(2.5)的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM_(2.5)浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM_(2.5)浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM_(2.5)浓度达到国家环境空气质量标准75mg/m^3时,人为源需削减比例为30%~60%.
- 孟宁贝耐芳李国辉肖波
- 关键词:PM2.5