张扬帆 作品数:7 被引量:18 H指数:3 供职机构: 中国科学院 更多>> 发文基金: 国防基础科研计划 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 电子电信 交通运输工程 自动化与计算机技术 理学 更多>>
冰下非高斯噪声下的范数约束波束形成方法 2024年 为解决冰下环境中噪声模型失配导致方位估计误差较大的问题,提出了一种基于范数约束的波束形成方法。该方法通过对接收信号进行范数约束来优化数据协方差矩阵,克服非高斯噪声带来的模型失配问题,提升方位估计的准确率。信号范数约束的性能分析表明,范数约束可有效抑制非高斯噪声。仿真及试验结果表明,在冰下环境中对接收信号进行范数约束后再实施波束形成可有效提高方位估计结果的准确度和稳定性。 吕玉娇 黄海宁 张扬帆 张扬帆关键词:冲激噪声 低截获探测声纳技术研究 <正>1.介绍在现代海战中,"先敌制胜"是保存自己和歼灭敌人的主要战术策略。随着覆瓦安静型潜艇的出现,主动声纳又重新在水声侦察探测领域得到重视。而主动声纳的大量使用,一方面增加了对安静型潜艇的发现概率,另一方面也增加了自... 李宇 黄海宁 薛山花 张扬帆 李淑秋文献传递 改进联合多站多伯努利滤波器的水下多目标跟踪 被引量:3 2021年 针对水下多站多目标跟踪问题,基于多站多伯努利滤波器思想,提出改进联合多站多伯努利滤波器的水下多目标跟踪方法.该方法有两处改进:首先在目标数变化场景,为了获得新生目标状态,提出基于节点分对组合随机观测新目标生成方法,该方法将观测节点两两分对,并进行观测对间组合,以相同概率随机选择观测对组合来生成新目标信息;其次为了输出连续、稳定航迹,提出基于统计双门限的航迹生成方法,该方法对超过第一门限的检测次数进行累加,并将结果与第二门限比较来控制目标航迹输出。仿真结果表明:(1)基于节点分对组合随机观测新目标生成方法能够正确生成新目标信息,与全局交叉定位目标生成方法相比,算法复杂度降低,并与节点数成线性关系;(2)基于统计双门限航迹生成方法能够实时输出稳定航迹,并且其最优子模式指派(OSPA)距离对比不使用该航迹生成方法时减少20%左右。 王冠群 张春华 尹力 尹力 尹力关键词:子模式 多目标跟踪 节点数 算法复杂度 一种适用于北极双轴声道的改进压缩匹配场定位算法研究 被引量:1 2022年 北极水域信道特殊,匹配场处理作为一类可结合环境信息进行信号处理的目标定位方法,在模型匹配时可以准确估计出声源位置,但存在环境变化复杂且信息了解少的问题,导致模型很难完全匹配,从而出现位置估计不准确的问题。该文提出建立一种改进的压缩匹配场模型,并基于相位归一化原理对稀疏模型进行优化,利用归一化阵元域信息进行匹配,以消除声源频谱的影响,提高压缩匹配场的定位准确度。仿真结果表明,改进后方法比改进前方法的定位准确率更高;试验数据处理表明,单快拍下改进后方法比改进前方法在目标位置估计上误差更小,比常规匹配场方法的分辨率更高。 吕玉娇 刘崇磊 张扬帆 张扬帆关键词:压缩感知 一种适用浅海声源的多阵列直接定位方法 被引量:2 2020年 针对水下传感器网络系统中的声源定位问题,提出了一种适用于浅海声源的多阵列直接定位方法。该方法根据简正波理论建立阵列接收模型,并根据各阵列接收数据建立联合似然代价函数,最后利用遗传算法进行多维搜索,直接获得声源二维位置估计。仿真结果表明,该方法的声源定位误差小于传统的分步定位方法的定位误差,在较高信噪比时的定位误差稳定在50 m内。该方法通过多阵列联合直接得出声源位置估计,避免了传统分步定位方法中二次估计误差的引入,从而提高了声源定位的精度。 王冠群 张春华 李宇 李宇关键词:最大似然估计 遗传算法 联合多站阵元域数据的水下目标检测与跟踪 被引量:11 2019年 为了提高复杂海洋环境中目标的检测、跟踪性能,提出一种联合多站阵元域数据的水下目标检测与跟踪方法.该方法采用序列马尔科夫链蒙特卡洛思想对目标进行采样更新,通过对接收概率中的后验概率以及采样函数进行分解展开,并根据多站阵元域数据计算采样粒子的联合似然,在迭代过程中实现目标数目和目标状态的联合估计.研究结果表明,该方法对单目标的平均定位误差在较高信噪比下能够稳定在50 m以内,对多目标随机出入场景中新生及消失目标实现有效检测,同时对强干扰下弱目标及交叉目标实现有效检测跟踪。仿真结果和海试数据均验证该方法具有良好的目标检测与跟踪性能。 王冠群 张春华 尹力 尹力 尹力关键词:水下目标检测 多站 马尔科夫链 海洋环境 采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法 被引量:4 2019年 针对宽带高分辨方位估计存在方位估计偏差大、算法复杂度高等问题,提出了一种基于条件波数谱密度(Conditional Wavenumber Spectral Density based,CWSD-based)的宽带高分辨方位谱估计算法.该算法利用条件波数谱密度将阵列信号转换到频率-波数空间,宽带信号能量在该空间的坐标呈现与入射角相关的线性分布,通过借鉴直线检测原理,实现邻近目标的高分辨方位估计,且无需预估角度和信源数等信息。仿真结果表明,该算法理论分辨率与处理最高频率成反比,估计均方误差约为0.1°,对阵形畸变鲁棒,运算效率高。海上试验数据表明,本文方法在方位分辨率、弱目标检测、非目标向噪声抑制、稳健性等方面都优于宽带常规波束形成和最小方差无畸变算法,在实际海洋中可实现超低旁瓣高分辨波达方向估计。 李学敏 李学敏 黄海宁 叶青华 李宇关键词:高分辨方位估计 谱密度函数 宽带 方位分辨率