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朱博

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南开大学电子信息与光学工程学院更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇药物
  • 1篇药物分类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇误差反向传播
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 1篇南开大学
  • 1篇天津市兰力科...

作者

  • 1篇贾芸芳
  • 1篇王鹏
  • 1篇朱博

传媒

  • 1篇国际生物医学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
近红外光谱检测结合BP神经网络用于药物分类及MATLAB实现被引量：2
2016年
目的 为实现快速、无损的药物分类以及提高药物分类准确率.方法 采用主成分分析和神经网络相结合（PCA-ANN）的模式识别,建立了药物分类模型并使用MATLAB语言开发了药物分类软件.采用近红外光谱检测技术,对5种药物、共120个批号的样本,在激发波长为1 350～1 800 nm、间隔为0.5 nm处收集近红外光检测数据.结果 本研究模型在掺入干扰药物种类数小于5种时,网络训练均方差（MSE）为5.91e-03,预测误差率（β）为2.469％.结论 利用近红外光谱检测技术结合PCA-ANN的方法可有效进行药物分类且可提高分类的准确率.
贾芸芳闵昌敏琚成朱博王鹏
关键词：近红外光谱误差反向传播人工神经网络
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