张海亮
- 作品数：7 被引量：109H指数：5
- 供职机构：北京工业大学环境与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家留学基金国家环境保护公益性行业科研专项北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 北京市大气污染特征研究
- 通过实时获取北京市2015年大气颗粒物PM2.5、PM10浓度,气态污染物浓度以及气象数据,分析研究了不同污染时段气象要素、气态污染物以及颗粒物的变化特征,并以典型重污染过程为例,探讨了影响重污染形成的重要因素.结果表明...
- 张鹏韩力慧张海亮向欣
- 关键词：大气污染气态污染物颗粒物气象条件
- 文献传递
- 北京市大气污染特征研究
- 通过实时获取北京市2015年大气颗粒物PMPM浓度,气态污染物浓度以及气象数据,分析研究了不同污染时段气象要素、气态污染物以及颗粒物的变化特征,并以典型重污染过程为例,探讨了影响重污染形成的重要因素。结果表明:轻、重污染...
- 张鹏韩力慧张海亮向欣
- 关键词：污染特征污染成因
- 文献传递
- 北京市春夏季降水及其对大气环境的影响研究被引量：19
- 2017年
- 通过采集北京市2015年春夏季大气降水和大气颗粒物样品,分析研究了大气降水的理化特性,时空变化特征,来源以及对大气颗粒物的影响.结果表明,北京市春夏季降水量主要集中于夏季,降水p H值在南城和北城分别为6.26和6.08,呈偏中性,均表现为春季大于夏季.降水中地壳元素Al和Fe含量较高,Ti、V和Ce含量较低.污染元素Ca和S含量最高,Na和Mg含量较高,Zn、Mn、Cu、Sr、Pb和Ni含量较低,其中Na、Mg、Sr和Ni呈现轻度富集,Ca、Mn和Pb呈现中度富集,Cu、Zn和S呈现严重富集.此外,降水中元素浓度具有显著的季节变化,二次污染元素S表现为夏季高于春季,而其它元素均表现为春季高于夏季;同时也具有较大的空间变化,除Pb元素外,均为南城高于北城.降水中化学组分主要来源于地面扬尘、建筑活动、燃煤、机动车尾气和工业排放.大气降水对大气颗粒物的去除率受降水强度以及前一天空气质量的影响较大,且对细颗粒物PM_(2.5)中污染元素Cu、Zn、Mn和Na清除效果显著,对粗颗粒物PM_(10)中地壳元素Al和建筑尘相关元素Mg和Ca去除效果明显.
- 韩力慧张海亮张鹏向欣程水源魏巍
- 关键词：大气降水大气颗粒物化学组分去除率
- 北京市典型区域夏季降水及其对大气污染物的影响被引量：14
- 2017年
- 通过采集北京市典型区域2015年夏季大气降水样品,分析研究了大气降水的理化特性,典型降水过程化学组分的变化特征、成因以及对大气污染物的影响.结果表明,北京市典型区域夏季降水pH值范围为5.15~7.34,雨量加权平均值为6.21,酸雨率极低.降水中污染元素Cd、Ca和Mn呈现中度富集,Cu、Zn、Pb和S呈现严重富集;Ca和S是降水中主要污染元素,分别占总污染元素浓度的45.43%和43.93%,Zn、Mn、Cu、Pb和Cd是降水中主要重金属污染元素,占总污染元素浓度的1.32%.降水速率不同的降水对大气污染物的影响作用也有所不同.降水速率较大的降水对PM_(2.5)的清除作用较小,对SO_2、NO_2和O_3的清除作用较大,且影响机制表现为4个重要过程:大气污染物的清除、累积、累积和清除、清除.降水速率较小的降水主要以云内雨除为主,对PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3的云下清除作用较小,且影响机制表现为:污染物的清除、清除和累积、累积、以及清除为特征的4个重要过程.降水速率较大的降水对大气污染物的清除作用大于降水速率较小的降水.
- 韩力慧张海亮向欣张鹏程水源魏巍
- 关键词：大气降水化学组分大气污染物
- 北京市典型区域降水特性及其对细颗粒物影响被引量：18
- 2019年
- 通过采集北京市典型区域2016年12月~2017年11月期间大气降水样品,实时监测降水前、期间和后大气非难熔亚微米颗粒物NR-PM1及其组分浓度,研究了降水的理化特性、典型降水过程离子组分变化特征、以及对大气非难熔亚微米颗粒物NR-PM1及其组分的影响,同时采用后向轨迹聚类分析法研究了气团长距离传输对降水组分的影响.结果表明,2017年北京市典型区域降水主要集中在夏季,约占总降水量的82.2%,降水主要呈中性或碱性,酸雨发生率很低.降水pH值表现为冬季>春季>夏季~秋季的季节变化特征.降水中总离子浓度、总阴、阳离子浓度均表现为春季>夏季>冬季>秋季,且呈污染日显著高于清洁日的变化特征.降水中主要水溶性离子年均浓度表现为NH4^+>Ca^2+>NO3->SO4^2->Na^+>Cl^->Mg^2+>F^->K^+,其中NH4+、Ca^2+、NO3^-和SO4^2-是降水中最主要的离子组分,占总离子浓度的80%以上,各离子浓度均呈污染日高于清洁日的变化特征.降水期间不同时段,降水中各离子浓度大多表现为:降水初期最高,降水中期显著低于降水初期,降水后期均略有增加.降雨量和降雨速率较小的降水对污染日大气NR-PM1及其组分的清除作用较强,而降雨量和降雨速率较大的降水对清洁日NR-PM1及其组分的清除作用较小.值得关注的是在降水不同时段,始终存在2个重要的过程,即污染物的累积和二次污染物的形成过程,以及降水的云下冲刷和云内雨除过程.研究期间,降水主要受到东南和西南方向气团影响,分别约占总降水的60%和23%,且主要发生在夏季,这些气团对降水中离子组分都有不同程度的影响.
- 韩力慧王红梅向欣张海亮闫海涛程水源王海燕郑爱华郭敬华
- 关键词：大气降水离子组分
- 北京市大气细颗粒物污染与来源解析研究被引量：60
- 2016年
- 采集北京市2014年冬、春、夏、秋4个季节代表月1、4、7、10月的大气细颗粒物PM_(2.5)样品,分析研究了PM_(2.5)质量浓度、化学特征、季节变化和污染成因.同时,采用正交矩阵因子分析法(PMF)对PM_(2.5)进行了来源解析.结果表明,北京市2014年PM_(2.5)年均浓度为87.74μg/m3,是国家环境空气质量标准年均浓度限值的2.5倍.轻、重污染期间,PM_(2.5)浓度较常日分别增加了1.5和3.9倍,其季节变化表现为冬季>夏季>秋季>春季.地壳元素Mg、Al、Fe、Ca、Ti在轻度污染和重度污染期间较常日略有升高,分别是常日浓度的1.1~1.2倍和1.2~1.5倍.污染元素S、Pb、Zn、Cu浓度变化显著,轻度污染和重度污染期间分别是常日浓度的1.3~2.7倍和1.9~5.9倍.S元素是PM_(2.5)中受人为活动影响较为严重的组分,其相应的SO_4^(2-)年均浓度为13.43μg/m^3,在轻度污染和重度污染期间分别是常日浓度的2.7和5.9倍.硫酸盐的形成主要受O_3浓度、温度、相对湿度等气象要素的协同影响,较高的O_3浓度、较高温度和相对湿度有利于硫酸盐的生成.PM_(2.5)主要来源于机动车排放、燃煤、地面扬尘和工业排放,其贡献率分别为37.6%、30.7%、16.6%和15.1%.
- 韩力慧张鹏张海亮程水源王海燕
- 关键词：PM2.5污染特征影响因素
- 北京市开发区PM1污染特征及影响霾形成的因素被引量：6
- 2018年
- 通过采集北京市亦庄经济技术开发区2016年7月和10月、2017年1月和4月4个季节典型代表月大气亚微米颗粒物PM_1样品,分析研究了该开发区PM_1及其水溶性离子组分的季节变化以及不同污染时段的变化特征,揭示了影响二次组分形成和霾污染形成的重要因素.结果表明:研究期间开发区PM_1平均浓度为73.95μg/m^3,高于北京市同期估算的PM_1平均水平,为其1.13倍.夏、秋、冬、春4季PM_1平均浓度分别为69.22,63.38,99.50,57.26μg/m^3,明显呈现出冬季>夏季>秋季>春季的季节变化特征,各季节霾天PM_1浓度是清洁天的1.78～3.17倍.PM_1中总水溶性离子浓度为37.30μg/m^3,占PM_1总质量浓度的50.44%,其中二次组分SO42-、NO3-和NH4+(SNA)平均浓度占总水溶性离子浓度的86.98%,是PM_1中水溶性离子的最主要组成部分.PM_1总水溶性离子浓度的季节变化与SNA的变化一致,表现为冬季>夏季>秋季>春季.研究期间硫氧化率(SOR)高于氮氧化率(NOR),且SOR表现为夏>秋>冬>春,而NOR表现为夏>秋～春>冬,相应霾污染天SOR和NOR均显著高于清洁天,其中夏季霾天SO_2和NO_2的二次转化过程最为显著.SO_2向SO42-的转化主要受相对湿度RH、温度T、NO_2以及NH3的影响,且液相反应是硫酸盐形成的重要途径.NO_2向NO3-的转化受RH、T、O3以及NH3的影响较大.鞍型气压场、均压场、逆温层以及南、东南和西南方向为主的近地面偏弱气团传输是影响霾污染形成的重要因素.
- 韩力慧向欣张海亮王红梅闫海涛程水源王海燕
- 关键词：PM1理化特性SNA气象要素
