李允怡
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法
- 本发明提出了一种基于深度学习的多载波认知非正交多址接入技术（Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA）资源分配方法，包括以下步骤：（1）多载波认知NOMA系统的场景模型建立；（2）用户调度和...
- 桂冠王洁黄浩李允怡熊健范山岗杨洁
- 文献传递
- 一种心音信号的源成分获取方法被引量：4
- 2018年
- 文中介绍了一种利用同步采集的四通道心音来获取心音信号源成分的新方法。首先,详细介绍了心音的产生机制,并提出心音信号具有"分时产生"的特征;其次,根据心音在胸腔内部传播的基本特点,对心音在胸腔内部的传递过程进行了数学建模,提出了一种心音传播过程的数学模型;最后,根据模型的数学特点,以心音信号具有"分时产生"的主要特征为出发点,提出了一种针对四通道心音信号的信源分离方法,以获取心音的源成分。文中算法的目的是消除同步采集的四通道心音信号之间的相互影响,使获得的心音信号重新表现出了时间上的差异性、能量的集中性以及频谱的低频性等特征,从而得到心音信号的源成分。实验结果表明,文中所采用的算法能够较好地获得成分较单一的心音源成分:第一心音S1的4个主要成分以及第二心音S2的A和P成分,对分析心音的原始成分和产生机理具有积极的意义。
- 成谢锋李允怡高珮熙佘辰俊张友迅
- 关键词：心音
- 基于非凸正则化的图像恢复技术研究
- 图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中，由于观测模型的病态（ill-posedness）特性，通过简单的逆运算无法直接从观测数据中获得潜在的目标图像，图像恢复技术应运而生。正则化是...
- 李允怡
- 关键词：图像恢复稀疏性非高斯噪声
- 文献传递
- 一种心音小波神经网络的构造方法
- 本发明公开了一种心音小波神经网络的构造方法，将心音特征优化抽取和心音识别融合在一个针对心音的分类网络中进行处理，通过在隐含层引入心音小波作为激活函数的神经网络结构，把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合，也就是利用心音...
- 成谢锋李允怡傅女婷张学军孙科学
- 文献传递
- 氮化铟薄膜的p型掺杂和铁磁性研究进展被引量：2
- 2017年
- Ⅲ族氮化物半导体材料(InN、GaN、AlN)由于能带结构的特殊性,使其在光电器件与微波等领域得到广泛应用。其中,研究和发展InN材料及器件已被公认是占领光电信息技术领域战略至高点的重要途径,InN材料的p型导电以及室温铁磁性研究更是成为Ⅲ族氮化物中新颖的研究课题。首先简单介绍InN的晶体结构和制备方法,并分析其目前所遇到的挑战,然后重点阐述国际上关于InN在p型掺杂以及铁磁性领域的研究进展,同时介绍本课题组在该方面的研究,最后进行了简要总结和展望。
- 李允怡王伟刘志军龚威解其云
- 关键词：氮化铟P型掺杂铁磁性
- 基于混沌理论的心音预测模型、方法与应用被引量：1
- 2016年
- 利用混沌预测方法由已知的心音信号对未知的心音波形做出预测,能为研究心脏状况的变化规律提供可靠依据。文中首先应用Volterra级数理论到心音信号的短时预测,可以有效预测3~5 s后未来心音的变化情况,可用于患者手术、拔牙等出现心音异常情况的提前干预;其次根据心音信号混沌特性随年龄变化的规律,提出了一种基于经验公式的心音长期预测模型,可以对心音波形未来较长时间范围内的变化情况给出大致估计,有利于用户了解其心音的发展趋势;最后利用Matlab GUI设计了一个心音混沌特征分析与预测平台,为心音的实际应用提供了一条新途径。
- 成谢锋李允怡姜炜严誌佘辰俊
- 关键词：心音混沌
- 基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法
- 本发明提出了一种基于深度学习的多载波认知非正交多址接入技术（Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA）资源分配方法，包括以下步骤：（1）多载波认知NOMA系统的场景模型建立；（2）用户调度和...
- 桂冠王洁黄浩李允怡熊健范山岗杨洁
- 文献传递
