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蔡文炎

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇多通道
  • 1篇虚拟示波器
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时性
  • 1篇示波器
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇加权
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯算法
  • 1篇被动式
  • 1篇PDR
  • 1篇PS
  • 1篇PSO-BP
  • 1篇PSO-BP...
  • 1篇WIFI
  • 1篇CSI
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 4篇上海工程技术...

作者

  • 4篇蔡文炎
  • 1篇吴飞
  • 1篇刘轶伦

传媒

  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇智能计算机与...
  • 1篇科技创新与应...
  • 1篇导航定位学报

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
后验加权贝叶斯算法的WiFi室内定位被引量:3
2019年
针对WiFi电磁指纹库方法的在线定位阶段中传统朴素贝叶斯算法对于定位数据样本的独立性假设具有主观性和局限性,且增加了计算开销的问题,提出基于后验加权贝叶斯算法的实时定位方法:加权贝叶斯算法为定位数据的特征属性分配适当的权值,考虑了定位数据之间的关联性;将其进一步优化,依据定位数据特性,加入后验概率估计过程以提高分类器的实时性;最后将改进后的加权贝叶斯算法与朴素贝叶斯算法和支持向量机算法进行比较分析。实验结果表明该方法能较好地提高在线定位阶段的实时性和精准性。
何洋吴飞张玉金朱海蔡文炎
关键词:实时性
基于PSO-HMM的CSI的被动式室内定位算法被引量:2
2020年
针对隐马尔科夫(HMM)算法中的鲍姆—韦尔奇算法(BW)预测模型参数,难以找到全局最优解的问题,提出了一种融合粒子滤波与隐马尔科夫的粒子群优化—隐马尔科夫(PSO-HMM)算法。对于BW算法学习环节的初值选定问题,增加了粒子群优化(PSO)算法优化过程,量化的初值选定对于信道状态信息(CSI)无线信号的定位数据处理更加合理,从而增加了定位的精准性。同时,为了克服HMM算法存在的统计约束问题,加入了重标准化和重映射机制。由于PSO收敛速度较快,从宏观现象观察,提高了定位实时性。实验结果表明:与传统的HMM算法、支持向量机(SVM)算法相比,PSO-HMM算法很大程度上提高了室内定位的精准性和实时性。
蔡文炎贺超朱海张玉金
基于Labview2013的多通道虚拟示波器的设计与实现
2015年
介绍基于LABVIEW的多通道虚拟示波器的设计,通过LABVIEW的程序实现示波器的数据采集、任意波形及其叠加的显示、参数(幅值、频率等)的测量、数据储存和读取等功能。与传统示波器相比使用便捷,使用Labview只需要PC及相应程序即可完成对波形的测量。经实验证明该示波器运行可靠,运行结果基本正确。
刘轶伦蔡文炎叶良苗
关键词:虚拟仪器LABVIEW示波器
基于改进PDR与指纹库PSO-BP融合室内定位算法被引量:3
2020年
针对目前室内定位算法精度不高的应用现状,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)的测距方法和改进行人航迹推算(PDR)融合的室内定位算法。基于现代生活环境中被广泛部署的Wi-Fi无线信号作为节点,采用电磁指纹库匹配识别的方法,对进入网络范围内的未知节点进行定位,并利用PSO-BP神经网络算法,融合惯导测量单元的数据对通过RSSI定位结果进行修正。通过实验仿真表明与传统单一方法的室内定位方式相比,所提出的方法通过融合算法不仅解决了RSSI定位易受环境影响的摆动性,并且在很大程度上提高了室内定位精度与时效性。
蔡文炎何洋
关键词:PSO-BP神经网络PDR
共1页<1>
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