唐晓玲
- 作品数：33 被引量：222H指数：6
- 供职机构：四川外国语大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金重庆市教委科研基金全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理哲学宗教更多>>
- 基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究被引量：4
- 2009年
- 信息过滤是图书情报领域的一个研究热点。分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试。实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同。进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测。
- 唐晓玲
- 关键词：信息过滤协同过滤算法
- 基于本体和协同过滤技术的推荐系统研究被引量：5
- 2013年
- 本文提出基于本体和协同过滤技术的推荐系统,通过用户对文档的评分,计算关键词的权重,得出用户偏好。采用协同过滤技术寻找与当前用户最相似的用户群,修正用户偏好。通过文档、关键词及对应的权重来构建一个基于FCA的个人本体,根据个人本体为用户推荐文档。实验证明,综合协同过滤技术和本体的推荐系统比没有协同过滤技术的推荐系统更能准确地满足用户的需求。
- 唐晓玲
- 关键词：本体FCA协同过滤技术推荐系统
- "金砖四国"高等教育竞争力比较研究--以《全球竞争力报告2015-2016》为数据源
- 本文选取《全球竞争力报告》中与高等教育竞争力相关的指标及其对应的数据,对"金砖四国"高等教育竞争力水平进行描述性比较研究.同时采用主成分分析法,实证研究"金砖四国"高等教育竞争力的综合水平.研究发现,中国高等教育竞争力综...
- 唐晓玲徐辉
- 关键词：高等教育竞争力金砖国家
- 基于熵值法的高等教育国际竞争力评价模型被引量：4
- 2019年
- 知识经济时代,高等教育国际竞争力水平已成为衡量一国综合国力的重要指标,综合评价一国高等教育国际竞争力水平也成为业界的研究热点。利用熵值法构建高等教育国际竞争力的评价模型,选取《全球竞争力报告》中与高等教育国际竞争力相关的指标,计算各指标的熵值和权重,对高等教育国际竞争力水平进行综合评价。选取与中国国情相似的印度作为研究对象,对模型加以应用。模型不仅弥补了高等教育国际竞争力量化研究的空缺,有助于准确评估一国高等教育水平,同时为高等教育国际竞争力评价提供了新的思路与方法。
- 唐晓玲
- 关键词：全球竞争力报告熵值法
- 国际学业成就测评的发展动因、政策回应与积极影响被引量：2
- 2013年
- 国际学业成就测评的兴起既源于借鉴他国教育经验以推动教育改革、保障全民平等享受高质量教育、完善本国教育质量监测体系等需要,也得益于国际和区域性教育组织的推动以及测评技术的日趋成熟等因素。虽然面临诸多批评,但国际学业成就测评对建立全球教育质量标准、揭示本国教育现状与国际地位、完善教育质量监测体系、搭建教师经验交流平台等方面仍产生了积极影响。
- 王正青唐晓玲
- 关键词：教育质量监测国际教育组织
- 一种基于查询上下文的个性化检索模型研究被引量：5
- 2011年
- 个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
- 唐晓玲何燕
- 关键词：个性化检索用户兴趣
- 新时代大学生全球素养水平的测度被引量：1
- 2021年
- 全球素养是新时代大学生必备的核心素养之一。论文以OECD等组织提出的理论框架为基础,建构了包含知识、技能、态度和价值观四维度的大学生全球素养测评模型。在对调查问卷进行区分度、信度和效度检验的基础上,利用AMOS建模并评估测评模型的因子负荷量、内在质量和外在质量。模型运行结果显示,测评模型的CR值、AVE值及适配度检验完全通过,态度和价值观对全球素养整体的贡献度高于知识和技能的贡献度。利用测评模型评估大学生的全球素养水平发现,大学生全球素养整体水平尚可,但仍有较大提升空间。不同性别、专业学生在全球素养整体水平、知识和技能维度上存在显著差异,而在态度与价值观维度上没有明显差异;城市学生在全球素养整体及各维度上均优于农村学生;不同年级学生在知识与技能维度上也存在显著差异,而在态度与价值观维度上差异不明显。
- 唐晓玲彭江李珊
- 关键词：OECD大学生测评模型
- 教育大数据战略下美国州纵向数据系统建设与运用被引量：3
- 2019年
- 美国州纵向数据系统旨在帮助州、地区、学校、教育工作者及其他利益相关者管理、分析和使用教育数据,其建设过程经历了NCLB法案颁布后的正式启动、ARRA法案颁布后进入P-20W建设、ESSA法案颁布后转向共同推进等阶段。各州从完善数据治理机构、实行利益相关者分类使用、开展教师数据使用能力培训、建立数据隐私保护体系等方面,保障系统正常运行。在州纵向数据系统的运用方面,主要服务于教育研究者、教育管理者和一线教育工作者的教育决策需要,通过早期预警系统解决学生辍学问题,帮助学校和就业部门做好入学和就业工作,并为学术研究提供强有力的数据支撑。
- 唐晓玲张力文王正青
- 技术伦理视域下美国教育人工智能伦理问题审视:现实表征与规避策略被引量：2
- 2024年
- 教育人工智能是一种新兴技术,在凸显其优越性的同时逐渐显现出诸多技术伦理问题。美国作为教育人工智能技术的先驱国家,其教育人工智能技术伦理问题表征和规避策略更具典型性。美国教育人工智能在使用过程中出现各种偏见、歧视:智能系统出现错误和技术漏洞时追责困难;海量数据搜集会侵犯学生多种权利;学生长时间使用智能系统可能面临发展障碍,出现“成事”与“成人”的价值冲突。为规避教育人工智能伦理风险,美国制定了教育人工智能相关标准,加强教育人工智能算法监管,出台数据保护指南和法案,并规范智能技术在教育中的应用。我国应借鉴美国教育人工智能伦理问题的治理策略,制定和完善教育人工智能相应政策,建立贯穿全生命周期的全员联动监管机制,研制教育人工智能伦理框架,培养和提升师生的人工智能素养。
- 唐晓玲郑楚月
- 关键词：伦理问题技术伦理
- 基于用户人格特征的信息过滤模型
- 2009年
- 将用户人格融入到信息推荐服务的过滤过程中,构建基于用户人格特征的信息过滤模型。运用凯尔西人格理论、概率论、人格分布理论以及统计推理,完成模型中的分段、学习、分类和过滤4个环节。根据用户模型或用户提供的关键词、人格特征为用户过滤或推荐信息单元,旨在更好地为用户提供个性化的信息服务。
- 唐晓玲
- 关键词：信息过滤概率论个性化信息服务
