移动网络和智能终端的迅猛发展使得基于位置的服务LBS(Location-based Service)成为互联网发展的热点之一,因此基站位置的准确性成为至关重要的因素。针对位置错误或者无位置信息的基站,本文提出一种新的校正算法临近基站建议模型(Nearest Base Station Suggestion Method,NBSS)。首先,该算法在数据预处理和时间粒度上进行过滤,在提高数据质量的同时减少运算量;其次,根据时间连续性的特点,结合用户手机终端App上传的位置信息,获取某一动态时间内用户轨迹经过的基站序列;最后,参考这些基站的位置特点,给出错误基站或无位置信息的新增基站的建议位置。通过实地考察基站位置,将NBSS算法校正后的结果与真实值进行对比分析,实验结果表明,该算法时间复杂度较低,能够满足大多数无线应用的位置精度要求。
