詹何庆
- 作品数：18 被引量：22H指数：3
- 供职机构：海南医学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金海口市重点科技计划项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 用于扩建心脏医学信息数据库的数据智能挖掘装置
- 本发明公开了用于扩建心脏医学信息数据库的数据智能挖掘装置，包括支撑板、显示屏、主机、操作台，所述支撑板的上端设置有控制机构，所述支撑板的上端靠近控制机构的一侧设置有限制机构，所述控制机构包括固定设置在支撑板上端的支撑架，...
- 詹何庆韩惠蕊林加论魏传安刘露黄斌文余远波韩贵来李晓玲唐银清陈燕莹
- 基于Matlab的DICOM格式医学图像开窗显示方法被引量：1
- 2017年
- 针对DICOM格式医学图像灰度分辨率比较高,而普通的电脑显示器难以直接显示这种高精度医学图像的问题,本文详细阐述了国内常用的开窗显示技术原理及其实现方法,并利用Matlab GUI建立一个交互式界面,实现了窗位、窗宽的实时动态调节,更加符合实际需要,对临床图像诊断和实验教学具有重要意义。
- 韩贵来詹何庆李晓玲
- 关键词：DICOM窗位
- 一种用于心脏电力耦合特性仿真的建模装置
- 本发明公开了一种用于心脏电力耦合特性仿真的建模装置，涉及医疗设备技术领域。本发明包括理疗床和工作台，工作台位于理疗床的一端，理疗床两端均设置有夹持板，夹持板内部设置有夹持槽，夹持槽与理疗床滑动配合，夹持板上表面开设有滑动...
- 詹何庆唐银清林加论魏传安刘露黄斌文余远波韩贵来李晓玲陈燕莹韩惠蕊
- 基于机器学习的冠心病预测模型研究被引量：3
- 2023年
- 目的:利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法:结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归(Logistic Regression)算法、支持向量机算法(SVM)、极端梯度提升算法(XGBoost)进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV(网格搜索)方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果:LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论:综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。
- 林加论余洋鑫许磊詹何庆刘阳
- 关键词：疾病预测冠心病SVM
- 一种远程手术机器人网络控制器系统
- 本发明公开了一种远程手术机器人网络控制器系统，包括远程手术机器人系统的内模控制器和主通道控制器，将V规范解耦环节与远程手术机器人系统的内模控制器结合，本发明中与远程手术采用的通信协议无关，无论是采用“专网”还是互联网(I...
- 唐银清詹何庆
- 国内外智慧医疗研究现状与发展前沿分析被引量：7
- 2021年
- 应用CiteSpace软件,以CNKI及Web of Science为数据源,分析国内外智慧医疗领域发展趋势、交流合作情况及研究热点,指出该领域研究呈持续发展趋势,主要热点包括人工智能在医疗领域的普及与应用、大数据在医疗领域的运用、移动医疗等。
- 夏宪玲詹何庆
- 关键词：知识图谱CITESPACE可视化分析
- 一种心脏表面透壁电位分布的检测方法
- 本发明公开了一种结合透壁电位空间稀疏性和L1范数正则化方法的心脏表面透壁电位检测方法。根据医学影像设备获取的人体解剖几何信息以及躯干容积导体电导率特性，建立人体心脏-肺-躯干表面模型；通过边界元方法和心脏表面源方法建立心...
- 寿国法夏灵詹何庆
- 文献传递
- 大数据时代我国灾害与院前急救的精准医学被引量：6
- 2016年
- 最近5年，我国各类自然灾害明显高发，年均造成全国3．1亿人次受灾，1500余人死亡或失踪，900多万人次紧急转移安置，直接经济损失3800多亿元。
- 陈晓松程少文詹何庆陈松王鹏刘丽贤罗之谦吕传柱
- 关键词：自然灾害院前急救直接经济损失
- 一种心脏表面透壁电位分布的检测方法
- 本发明公开了一种结合透壁电位空间稀疏性和L1范数正则化方法的心脏表面透壁电位检测方法。根据医学影像设备获取的人体解剖几何信息以及躯干容积导体电导率特性，建立人体心脏-肺-躯干表面模型；通过边界元方法和心脏表面源方法建立心...
- 寿国法夏灵詹何庆
- 面向医学专业的“理论+实践+PBL”的医学信息学课程教学模式探究被引量：1
- 2023年
- 目的/意义探索科学有效的教学模式,帮助学生吸收理论知识并落实到临床信息化实践。方法/过程探究医学信息学课程教学手段,设计“理论+实践+问题导向学习法(problem-based learning,PBL)”混合教学模式,并应用于海南医学院临床医学专业该课程教学过程中。选取2018级临床医学专业两个班级分别作为实验组和对照组,前者采用“理论+实践+PBL”教学模式,后者采用传统理论教学模式。结果/结论实验组成绩统计学分析优于对照组。“理论+实践+PBL”教学模式可显著促进学生开展自主学习,收获良好学习成果。
- 詹何庆林加论陈燕莹
- 关键词：教学模式医学信息学
