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黄远红

作品数:5 被引量:17H指数:2
供职机构:广西大学电气工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程化学工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇电子白板
  • 2篇学习机
  • 2篇极限学习机
  • 2篇交互式电子
  • 2篇交互式电子白...
  • 2篇白板
  • 2篇ELM
  • 1篇优化控制
  • 1篇蒸汽
  • 1篇制酸
  • 1篇制酸尾气
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水煤气
  • 1篇铁矿
  • 1篇网络
  • 1篇尾气
  • 1篇尾气排放

机构

  • 3篇广西大学
  • 2篇深圳市电化教...

作者

  • 5篇黄远红
  • 3篇黄清宝

传媒

  • 2篇教学仪器与实...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇化工技术与开...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
DE-ELM在水煤气组分浓度软测量建模中的应用被引量:2
2017年
水煤气组分(H2、CO、N2、CO2、O2)浓度是合成氨煤制气最关键的工艺参数之一,其与生产过程安全、稳定和成本控制密切相关。由于实时在线测量设备成本极高、维护困难、技术难度大,一般企业仍采用人工分析化验法。针对人工分析化验的方法造成的测量数据准确度差、滞后时间长、人为影响因素大,不利于煤制气生产过程的操控等问题,提出利用差分进化算法优化极限学习机(DE-ELM)神经网络系统,建立水煤气组分浓度的软测量模型,测量水煤气组分各浓度。将改进的方法与逆向神经网络(BP)、广义回归神经网络(GRNN)、极限学习机(ELM)的水煤气组分浓度软测量模型进行对比分析。对比结果显示,基于DE-ELM的水煤气组分浓度软测量模型精度更高、泛化性能更好,所测数据与实际生产数据吻合度更高,能更好地满足合成氨造气炉生产过程的实时调控要求。
黄远红黄清宝
关键词:软测量优化控制极限学习机
GA-ELM在硫铁矿制酸尾气SO_2浓度预测的应用
2017年
基于对整个生产流程的管控,使硫铁矿生产硫酸尾气的SO_2浓度达标排放,提出运用GA-ELM对制酸尾气SO_2浓度进行建模预测.在硫铁矿制酸的生产过程中采集对尾气SO_2浓度影响较大的关键点参数,运用GAELM神经网络对烟气制酸尾气SO_2浓度进行预测.该方法在某厂实际检验,其预测结果与实际数据吻合度较高,对于调整和优化工艺指标和尾气达标排放起到很好的指导作用.
黄远红黄清宝
关键词:尾气排放SO2浓度极限学习机
课堂教学信息化的推动力——交互式电子白板被引量:2
2009年
课堂教学正在经历从黑板到交互白板的模式转变。文中对交互白板进行深入研究分析,介绍交互白板的优点,以推动学校教学信息化的进程。
黄远红
关键词:交互白板课堂教学教学信息化
交互式电子白板的应用前景被引量:11
2009年
交互式电子白板是电子感应白板(硬件部分)与白板操作系统(软件部分)的集成。从另一种意义上来说,交互式电子白板是一个增强型黑板,拥有强大的交互界面,可以方便地展示数字化的教育信息资源,其特有的交互性能可以大大地减化教师的操作程序,增强师生的互动合作。
黄远红
关键词:电子白板教育信息资源操作系统交互界面
基于GRNN神经网络的蒸汽平衡预测被引量:2
2016年
针对大型化工企业蒸汽的生产、消耗平衡难以预测的问题,提出用GRNN神经网络进行预测的方法。采用实际生产过程中蒸汽产量、消耗量的原始数据,用MATLAB软件编程,根据蒸汽消耗量运用GRNN神经网络对蒸汽供应量进行模拟仿真;仿真效果较好,在实际中有广泛的应用前景。
黄远红黄清宝
关键词:蒸汽GRNN神经网络
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