樊恒
- 作品数：13 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺农业科学更多>>
- 基于局部强度比率特征的前景检测被引量：1
- 2014年
- 对运动的真实前景目标进行实时提取是监控视频中的一个基本步骤。在前景提取过程中,阴影消除一直是一个较难解决的问题。为解决此问题,根据光照模型提出了局部强度比率模型,并证明其具有光照不变性特征。同时证明,如果视频图像噪声高斯分布,则局部强度比率也满足高斯分布。在通过高斯混合模型获取前景的过程中,用局部强度比率代替像素值进行处理,得到消除阴影后的前景。实验表明,本方法在不同的场景下可以有效地消除阴影,得到无阴影的前景,同其他方法比较,显示出较好的性能。
- 向金海廖红虹樊恒代江华孙伟平余胜生
- 关键词：高斯混合模型光照变化
- 基于改进果蝇算法的桥式起重机主梁轻量化设计研究
- 桥式起重机作为现代机械中不可或缺的大型设备，被广泛应用在了冶金、建筑等领域。随着科学技术发展的日趋成熟和市场竞争的日益激烈，现有的桥式起重机已经不能满足企业生产的多元化需求，因此对桥式起重机进行优化设计已是行业趋势。传统...
- 樊恒
- 关键词：桥式起重机箱形主梁轻量化
- 面向主梁优化的改进果蝇优化算法研究
- 2019年
- 针对果蝇优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛早熟等不足,引入了自适应步长、粒子群算法中的粒子速度,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度。将改进果蝇优化算法运用到桥式起重机主梁的轻量化中,并运用有限元软件对优化后的主梁进行力学分析,通过实例验证了算法的优越性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减重效果明显且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。
- 李志雄王宗彦王宗彦侯骅玲樊恒
- 关键词：自适应步长主梁
- 基于时空局部特征融合的人体行为识别
- 2014年
- 为了实现对公共区域等特定场所下的人体正常行走、跑动、挥拳、双手挥舞等人体行为的识别,提出了一种基于时空局部特征融合的人体行为识别方法.首先,对各种目标行为建立样本库,将不同类别的目标行为样本作为先验知识,以此训练支持向量机;然后通过高斯混合模型来检测运动前景,接着提取运动目标的区域特征和运动特征,通过K-L离散变换对两者进行特征融合;最后结合支持向量机具有全局最优性和较好泛化能力的特点,进行小样本的多目标行为分类识别,并和BP神经网络的识别效果进行比较.实验结果表明,SVM的识别率优于BP神经网络,其平均识别率可达96%.
- 向金海邹秀斌樊恒邓君丽
- 关键词：HU不变矩多分类支持向量机
- 基于SQL的桥式起重机智能设计网络系统开发被引量：6
- 2017年
- 通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速设计技术与网络数据库技术两者相结合。以VB6.0为编程工具,SQL2005为数据库支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术等关键技术,开发了基于SQL桥式起重机智能设计网络系统,真正的实现了客户机/服务器体系结构。该系统可访问远程数据库并根据用户定制参数进行设计计算、优化设计以及快速报价,为企业快速响应用户需求、缩短产品设计周期、降低企业设计成本奠定了技术基础。
- 郭小雷王宗彦吴淑芳侯聪亚樊恒
- 关键词：桥式起重机智能设计SQL2005优化设计
- 桥式起重机智能定制与报价系统开发被引量：1
- 2016年
- 通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速智能设计与智能报价两者相结合。以VB6.0为编程工具,Access为数据支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术以及基于混沌遗传算法的主梁优化设计等关键技术。开发了桥式起重机智能快速定制与报价系统。该系统可根据用户定制参数进行设计计算、优化设计以及快速报价,为企业快速响应用户需求、缩短产品设计周期、降低企业设计成本奠定了技术基础,其对桥式起重机的长期发展具有深远影响。
- 候聪亚王宗彦郭小雷樊恒滕绯虎
- 关键词：桥式起重机快速报价混沌遗传算法
- 基于稀疏表示的室内指纹定位算法
- 2016年
- 为解决室内实时定位中精度不高的问题,提出了一种基于稀疏表示的室内指纹定位算法.针对传统的指纹数据库匹配算法的不足,将待测点的位置估计看作多分类问题.首先在室内区域选择若干个参考点,多次测量参考点的WiFi信号强度,构建稀疏数据字典.通过稀疏表示的方法,用参考点的指纹矢量对待测点处的指纹矢量进行重构,计算重构误差并根据其对待测点位置进行估计.实验结果表明,与传统SVM定位方法相比,该算法的定位精度有明显提高.
- 陈仲民樊恒向金海邓君丽
- 关键词：WIFI指纹算法
- 基于局部比率二元模式的纹理分类算法
- 2016年
- 局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中具有广泛应用,然而现有的LBP分类方法易受到噪声的影响,鲁棒性并不高.为解决这个问题,提出一种利用像素邻域信息实现纹理图像分类的局部比率二元模式方法.该方法考虑到噪声的随机性及图像中像素的局部相似性,使用像素的局部邻域向量来表示此像素及其强度,能够减小噪声带来的影响,并通过局部比率实现中心点像素与邻域像素的比较.实验表明,提出的方法与经典的LBP方法及几种改进的LBP方法相比,具有较强的分类能力,同时对图像中的噪声具有较好的鲁棒性.
- 樊恒陈仲民向金海
- 关键词：纹理分类图像处理
- 基于MBD的零件质量特性自动识别与提取技术被引量：1
- 2017年
- 质量特性的识别与提取通常通过IGES、STEP等中性文件或者重新构建三维模型并结合特征识别与公差匹配技术来提取并传递数据,在传递过程中会出现相关的质量特性信息、数据丢失、识别过程繁琐、提取时间长等问题。基于模型的定义(MBD)是一种新的产品数字化定义技术,为零件模型的MBD信息表达方式提供了全三维CAD环境下产品的完整信息,可以高效便捷地识别和提取产品质量特性信息。
- 樊恒郑江王宗彦郭小雷闫帅
- 关键词：产品质量特性
- 基于深度学习的人体行为识别被引量：14
- 2016年
- 为了识别公共区域等特定场所下的人体行为,提出了一种基于深度学习的人体行为识别方法。首先,预处理训练样本集和测试样本集中的所有图像,通过高斯混合模型提取出目标运动前景。其次,对训练样本集中各种目标行为建立样本库,定义不同类别的识别行为作为先验知识,用于训练深度学习网络。最后,结合深度学习所得到的网络模型,分类识别测试样本集中的各种行为,并将识别的结果和当前流行方法进行了比较。实验结果表明,该人体行为识别方法优于其它方法,平均识别率相比其他方法有较大的提高。
- 樊恒徐俊邓勇向金海
