谢梦瑶 作品数:6 被引量:46 H指数:4 供职机构: 重庆医科大学 更多>> 相关领域: 医药卫生 更多>>
口服氨甲环酸片辅助治疗黄褐斑的Meta分析 被引量:16 2017年 目的评价止血药氨甲环酸片治疗黄褐斑的疗效和安全性。方法计算机检索英文数据库PubMed,EBSCO,ISI Web of science,ovid,Science Direct,the Cochrane Library(2015年第12期)、CENTRAL,以及维普、中国知网(CNKI)、万方检索;时间从建库至2016年1月7日,查找关于氨甲环酸治疗黄褐斑的随机对照试验(RCT)研究,2位评价员独立筛选文献,提取资料和评价纳入研究的质量,使用Stata12.0软件进行Meta分析。结果共纳入RCT研究16篇,两组同时涉及有效率13篇,疗效评分5篇,报道不良反应情况14篇,复发情况4篇:(1)两组对比的疗效差异有统计学意义[OR=2.49,95%CI(1.39,4.46),P=0.002];(2)总有效率[r5=0.75,95%CI(0.69,0.82,P=0.000];总有效率[r6=0.93,95%CI(0.91,0.95,P=0.005];(3)疗程为8周时,氨甲环酸组的疗效评分低于对照组,差异有统计学意义[SMD=-1.23,95%CI(-1.38,-1.08),P=0.000];(4)4篇报道了不良反应情况,不良反应类型主要为胃肠道反应及月经量减少,3篇报道了复发的例数,1篇报道了复发的比率。结论氨甲环酸组治疗黄褐斑的疗效优于对照组;口服氨甲环酸片治疗黄褐斑安全性较为可靠,但存在复发情况。 刘丽梅 陈华 谢梦瑶 曹国秀 袁拥华关键词:氨甲环酸 黄褐斑 META分析 儿童哮喘与1岁以内使用抗菌药物的关系的Meta分析 被引量:4 2016年 目的评估生后1年内使用抗菌药物与儿童哮喘的关系。方法检索中国知网数据库、中国维普科技期刊数据库、万方数据库、Pub Med、EBSCO等中英文数据库关于儿童哮喘与其1岁以内使用抗菌药物的关系的前瞻性队列研究,采用Stata12.0软件,通过Meta分析方法探讨二者之间的关系。结果选取文献质量评分高并且调整了下呼吸道感染因素的效应值进行合并,共纳入8项研究。Meta分析结果显示,1岁以内抗菌药物的使用增加了儿童哮喘的风险(OR=1.14,95%CI:1.10~1.17,P〈0.05);1年内使用抗菌药物〉4次与使用0~1次相比哮喘风险增加(OR=1.28,95%CI:1.19~1.38,P〈0.05);高风险儿童(至少有1位直系亲属曾患有哮喘)使用抗菌药物罹患哮喘的风险与其他儿童相比增加(OR=1.47,95%CI:1.20~1.81,P〈0.05)。结论生后1年内使用抗菌药物增加儿童哮喘的风险;高风险儿童使用抗菌药物增加哮喘的风险;抗菌药物使用次数增加与哮喘风险增加有关,但具体的剂量关系有待进一步研究。 谢梦瑶 袁拥华 刘丽梅 谷容 赵晓东关键词:抗菌药物 哮喘 META分析 儿童 左氧氟沙星全身给药儿童骨关节不良事件的系统评价 被引量:18 2015年 目的系统评价左氧氟沙星全身给药对儿童骨关节不良事件的发生情况。方法计算机检索Pub Med、Cochrane图书馆、OVID、EBSCO、中国知网、中国维普科技期刊数据库和万方数据库,检索时间从1993年1月至2015年1月;同时手工检索中国《药品不良事件信息通报》、WHO Pharmaceuticals Newsletter和FDA Drug Safety Newsletter;还检索美国、中国和欧盟药品监督和管理部门的网站;获得儿童使用左氧氟沙星全身给药的不良事件资料。按照纳入和排除标准筛选文献。对纳入的RCT文献行偏倚风险评价。结果行描述性分析。结果检索获得286篇文献,11篇文献进入系统评价,包括RCT 5篇、病例系列/报告6篇和上市后药物不良事件监测2篇。美国FDA网站检索到25份关于儿童使用左氧氟沙星出现不良事件的报告。1RCT文献:2篇文献结果显示左氧氟沙星组与对照组骨关节不良事件发生率差异无统计学意义,3篇文献未报告骨关节不良事件;2病例系列/报告:3篇涉及左氧氟沙星骨关节不良事件,分别报告14例轻微的骨关节疼痛(14/26),跛行和踝关节痛各1例(2/204),掌指关节炎和踝关节痛各1例(2/5),骨关节炎症状均在停药或疗程结束后消失。3上市后药物不良事件监测:2篇文献(1项研究,n=2 233)报告左氧氟沙星骨关节损害(关节痛、关节炎、跟腱炎和步态异常)发生率在1.7%~3.4%,1年内骨关节损害发生率高于对照组,在2~5年随访时骨关节损害发生率与对照组相近;4美国FDA不良事件报告:8份报告的主要症状呈现为骨关节不良事件,其中6篇报告因信息不完整致因果关系无法评价,2篇评价为可能;5美国和中国FDA均批准〉6月龄儿童吸入性炭疽(暴露后)使用左氧氟沙星;欧盟药品管理局批准了6项儿童使用左氧氟沙星治疗囊性纤维化的试验。结论现有证据显示,儿童应用左氧氟沙星骨关节不良事件的发生率较低 刘丽梅 袁拥华 谢梦瑶 谷容 赵晓东关键词:左氧氟沙星 儿童 乳腺癌发生与高密度脂蛋白胆固醇水平异常的关系:一项Meta分析 2017年 目的:采用Meta分析评价高密度脂蛋白胆固醇与乳腺癌发生的相关性。方法:计算机检索PubMed、Ovid、EBSCO、Cochrane Library、中国知网、维普期刊资源整合服务平台、万方数据资源系统、中国生物医学文献数据库,收集自建库开始至2017年1月9日有关高密度脂蛋白胆固醇与乳腺癌发生相关性的研究。对符合纳入标准的研究进行资料提取。采用标准化均数差(standardized mean difference,SMD)作为效应指标。根据纽卡斯尔-渥太华量表进行文献质量评价。应用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果:共纳入12项有关血清高密度脂蛋白胆固醇与乳腺癌发生相关性的研究,包括8 204例乳腺癌患者和230 835例对照者。Meta分析结果显示,血清高密度脂蛋白胆固醇水平与乳腺癌发生相关[SMD=-0.35(95%可信区间:-0.58^-0.12),P<0.001];亚组分析结果显示,绝经前乳腺癌患者的血清高密度脂蛋白胆固醇水平低于对照者[SMD=-0.15(95%可信区间:-0.29^-0.01),P=0.040],绝经后血清高密度脂蛋白胆固醇水平与乳腺癌发生无明显相关性[SMD=-0.44(95%可信区间:-0.98~0.11),P=0.110];在不同的研究地区,血清高密度脂蛋白胆固醇水平与乳腺癌发生的相关性不明确。结论:绝经前血清高密度脂蛋白胆固醇水平与乳腺癌发生相关,低水平的高密度脂蛋白胆固醇可能增加绝经前乳腺癌发生风险,绝经后乳腺癌的发生与血清高密度脂蛋白胆固醇水平的相关性不明确。鉴于纳入研究的局限性,对上述结论尚需开展更大样本量的前瞻性队列研究予以验证。 刘丽梅 王艺茸 李琳琳 谢梦瑶 何帆 袁拥华关键词:乳腺肿瘤 高密度脂蛋白胆固醇 META分析 儿童哮喘与1岁以前抗生素暴露的关系的Meta分析及临床研究 目的: 通过对前瞻性队列研究进行Meta分析,得到相关的循证医学证据,来评估1岁以前使用抗生素与儿童时期哮喘的关系。再通过进行相应的病例对照研究,验证本Meta分析的结果是否适用于国内儿童。有助于规范生命早期抗生素的合... 谢梦瑶关键词:儿童患者 哮喘 META分析 文献传递 高密度脂蛋白水平与肺癌关联性的Meta分析 被引量:8 2016年 目的 系统评价高密度脂蛋白(HDL-C)与肺癌的相关性。方法 计算机检索Pub Med、EBSCO、ISI Web of Science、The Cochrane Library(2015年8期)、VIP和CNKI数据库,搜集高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与肺癌相关性的研究,检索时间均为建库至2015年9月23日。由2位评价员独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果 共纳入15个研究,包括2 015例患者和15 505例对照。Meta分析结果显示,HDL-C水平与肺癌发病相关[SMD=–0.68,95%CI(–0.97,–0.40),P=0.000]。亚组分析结果显示,不同临床分级[SMD(-Ⅱ)=–0.65,95%CI(–1.07,–0.23),P=0.002;SMD(Ⅲ-Ⅳ)=–0.61、95%CI(–0.73,–0.50),P=0.000]、不同病理类型(除非小细胞肺癌)[SMD(腺癌)=–0.76、95%CI(–1.13,–0.38),P=0.000;SMD(鳞癌)=–1.51、95%CI(–2.47,–0.56),P=0.010;SMD(小细胞肺癌)=–1.19、95%CI(–1.42,–0.95),P=0.000]、不同研究质量评分[SMD(≥6分)=–0.60、95%CI(–0.89,–0.29),P=0.000;SMD(〈6分)=–0.77、95%CI(–1.48,–0.06),P=0.015]、不同研究例数[SMD(≥100例)=–0.48、95%CI(–0.80,–0.15),P=0.004;SMD(〈100例)=–0.80、95%CI(–1.33,–0.27),P=0.003]、吸烟[SMD=–1.47、95%CI(–2.51,–0.43),P=0.006]以及亚洲地区[SMD=–0.92、95%CI(–1.21,–0.63),P=0.000]肺癌的发病均与HDL-C水平相关。结论 HDL水平与肺癌发病相关,低水平HDL-C会增大肺癌的发生风险。鉴于纳入研究的局限性,上述结论尚需进一步开展更多大样本,且调整了吸烟状态的前瞻性队列研究加以验证。 刘丽梅 陈华 谢梦瑶 王丹 袁拥华关键词:HDL-C 肺癌 META分析