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孙建伟
作品数:
3
被引量:3
H指数:1
供职机构:
大连海洋大学
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发文基金:
海洋公益性行业科研专项
大连市科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
罗强
大连海洋大学信息工程学院辽宁省...
张美玲
大连海洋大学信息工程学院辽宁省...
孙娟娟
大连海洋大学信息工程学院辽宁省...
于红
大连海洋大学信息工程学院辽宁省...
吴俊峰
大连海洋大学信息工程学院辽宁省...
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罗强
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孙建伟
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传媒
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大连海洋大学...
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1篇
2018
2篇
2016
共
3
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一种使用多特征的鱼类图像检索方法
被引量:3
2016年
为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。
孙建伟
于红
吴俊峰
张美玲
罗强
孙娟娟
关键词:
图像检索
工业螺母区域标定与个数检测方法
本发明公开一种工业螺母区域标定与个数检测方法,该方法能够克服复杂场景对于螺母所在区域的干扰,采用了简单而又行之有效的规则来判断提取的区域是否为工业螺母所在区域,并统计螺母的个数,它可以大大降低人力劳动,实现自动化的螺母检...
孙建伟
于红
吴俊峰
林远山
张美玲
罗强
孙娟娟
文献传递
工业螺母区域标定与个数检测方法
本发明公开一种工业螺母区域标定与个数检测方法,该方法能够克服复杂场景对于螺母所在区域的干扰,采用了简单而又行之有效的规则来判断提取的区域是否为工业螺母所在区域,并统计螺母的个数,它可以大大降低人力劳动,实现自动化的螺母检...
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