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面向对象离散事件仿真平台的设计被引量：11: 2008年; 在对一般的离散事件系统仿真的共性进行抽象分析和建模基础上,采用面向对象思想设计开发了一个较通用的离散事件仿真平台类库,平台库采用C++编写,内嵌离散仿真计算引擎,封装了离散仿真程序设计的大部分通用底层功能,并且预定义了一些用户建模的常用类模块,具备使用简单有效,通用性好,代码重用性和扩展性强等特点。通过平台,仿真建模人员可以将主要精力集中于仿真系统的分析建模和逻辑描述方面,能大大减少建模时间,提高工作效率。; 何骏杜斌李聪; 关键词：离散事件仿真面向对象仿真平台

特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法被引量：24: 2018年; 为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(RGB)颜色空间转换到Lab颜色空间,提取搜索区域的Lab 3通道颜色特征;然后,融合Lab颜色特征与方向梯度直方图(HOG)特征得到多通道特征,利用核相关滤波(KCF)计算输出响应图并寻找图中最大响应位置即目标位置;最后,基于Lab颜色特征建立尺度模型,从当前帧的目标位置处截取不同尺度图像块,通过将其与尺度模型比较得到目标尺度最优估计。实验选取35段公开彩色视频序列进行测试,并将所提算法与其他5种跟踪性能较好的跟踪方法进行对比。实验结果表明,所提方法对彩色视频序列中的目标遮挡、变形、尺度变化等现象具有良好的适应性,其平均性能优于对比方法,同时具有76frame·s^(-1)的实时跟踪速度。; 李聪鹿存跃赵珣章宝民王红雨; 关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波

k-Shifts算法在一类批量计划编制中的应用: 2008年; 分析了冶金行业常见的一类批量计划编制问题,给出了这类组合优化问题的数学模型;分析并证明了传统k-Opt算法不适合这类非对称性组合优化问题,提出将1-Shift算法扩展为k-Shifts算法,为求得近优解提供保证;缩小了k-Shifts算法的搜索空间,大大降低了k-Shift算法时间复杂度;改进了优化目标评价函数,大幅度提高求解性能。改进后的算法成功地解决了这一类NP问题,实验证明了在多项式时间复杂度内可以求出近似于问题全局最优值的解。; 李聪杜斌何骏; 关键词：启发式搜索

基于贝叶斯方法的鲁棒语音切分被引量：2: 2002年; 在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上 ,融合了不受噪声干扰的先验切分模型 ,提出了基于贝叶斯方法的语音切分方法。在贝叶斯切分方法的框架内 ,作者首先对语音序列进行了变换 ,将由切分点构成的序列变为由音节长度构成的序列。然后 ,假设音节长度序列符合一阶马尔科夫过程 ,经过归一化处理后 ,求出了切分的先验概率公式 ,得到了贝叶斯方法的切分模型。在噪声环境下的实验证明 ,由于切分模型独立于噪声 ,对在噪声环境下声学模型的失配提供了很好的补偿 ,使得语音切分的鲁棒性大大增加。; 张文军谢剑英李聪; 关键词：贝叶斯方法鲁棒性语音识别语音合成语音信号处理

语音库辅助建立工具的开发被引量：2: 2002年; 叙述了连续数字语音库的建立及相关辅助工具的开发。; 张文军谢剑英李聪; 关键词：语音识别系统语音合成计算机

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李聪