许军
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于搜寻者算法的测试性优化分配方法被引量：1
- 2018年
- 测试性分配是测试性设计中的重要环节。现有的分配方法存在权值计算复杂、权重确定主观性强、分配结果需根据经验调整等不足,不能准确反映产品的实际情况。为此,文中利用搜寻者优化算法(SOA)全局搜索能力强,收敛速度快、鲁棒性好的优势,将产品的全寿命周期费用作为目标函数,同时考虑多种相关影响因素,提出基于SOA算法的测试优化分配方法。最后,通过对鱼雷控制系统中41组件的故障检测率(FDR)指标进行分配,验证了该方法的可行性,该方法可为测试性优化设计提供参考。
- 张钊旭王志杰李建辰王贵奇王贵奇许军
- 关键词：鱼雷
- 一种基于模拟退火-改进二进制粒子群算法的测试优化选择方法被引量：5
- 2017年
- 武器系统装备性能的不断提高,复杂度的不断增加对测试性设计提出更高要求。为了解决测试性设计中测试优化选择这一非确定性多项式难题(NP-hard),文中提出一种模拟退火-改进二进制粒子群算法(SA-IBPSO)用于求解最优完备测试集。该算法以二进制粒子群算法(BPSO)为基础框架,采用异步变化的学习因子,产生时变的压缩因子,以增强BPSO算法的全局搜索能力,确保其收敛性,并取消了对速度的边界限制;然后,与具有概率突跳能力的模拟退火算法(SA)相结合,以避免BPSO算法在求解过程中陷入局部最优。最后,通过案例验证,并与其他算法的运行结果进行比较,证明该算法可以更有效地解决测试优化选择问题。
- 张钊旭王志杰李建辰王贵奇许军杨进候
- 关键词：测试性设计模拟退火
