黎宇
- 作品数：13 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国联合网络通信有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 安全服务链中虚拟网元的技术研究与应用
- 2023年
- 随着网络技术和信息技术的发展,物联网等相关技术不断深入应用于人们生活的方方面面,互联网在更新升级、提升服务和确保安全等方面的不足逐渐显现。基于此,本文探讨了虚拟网元、安全服务链的内涵定义及应用价值,并阐述了研究与应用现状,为相关领域提供借鉴。
- 黎宇梁洪智王杰彭汝张
- 一种基于带宽多级收敛的无源光网络架构
- 本发明公开了一种基于带宽多级收敛的无源光网络架构，包括多个支持一种或一种以上通道的光网络单元ONU，多层支持多通道的光线路终端OLT，多个用于为光线路终端OLT和光网络单元ONU提供光传输通道的光分配网络ODN，以及多个...
- 刘明胜张钊蔡一鸿薛强陈烈强李炎强叶晓斌黎宇赖柏辉闻萍
- 文献传递
- DNS智能流量导向系统技术测试与研究
- 中国联通广东省分公司利用DNS技术,对美国苹果公司的APPLE应用下载采用了智能流量导向系统完成智能导向,根据APPLE实际业务特征,确定需要做智能流量导向的列表域名,通过国内、国际不同域名系统获取提供相同业务的镜像站点...
- 黎宇薛强杨世标
- 关键词：通信技术资源分布服务质量
- 文献传递
- 基于蜜罐诱导的主动威胁狩猎防御方法被引量：1
- 2024年
- 目前黑客技术的不断更新,使得当下的网络攻击手段越来越多样,没有先进检测能力,高级威胁的检测对于网络安全管理人员来说越来越困难,往往出现攻击者绕过边界安全防御措施,渗入网络空间内部,对内部进行大肆破坏。针对此现象,网络安全工作者提出了威胁狩猎防御措施。近些年蜜罐技术的出现使网络防御战由被动转向主动,企业借助该技术能够及时发现系统漏洞。本文在网络安全实战化防御过程中,提出一种通过蜜罐技术进行威胁狩猎的方法,能够有效进行主动威胁狩猎防御,提高网络安全性。
- 张志安周婧莹黎宇梁洪智
- 关键词：主动防御蜜罐技术
- 基于实时业务检测的信息资产自动识别技术研究
- 2024年
- 针对目前信息资产管理中存在的资产录入不及时、资产探测不精准、资产清单不全面的问题,结合边界防火墙会话日志及云平台弹性IP地址等方式来做资产的探测和稽查,从实时业务角度去补充弥补现有手工和主动扫描探测方式可能遗漏新增资产的问题,使资产检测覆盖更全面,实现资产自动识别,提升资产管理基础的准确性和全面性。
- 周婧莹黎宇梁洪智
- 关键词：信息资产管理自动识别
- 基于DNS大数据分析的城域网安全防护技术研究及应用
- 黎宇杨世标叶晓斌杨培锋潘俊斌周婧莹何飚胡行正莫俊彬麦文胜张云辉饶小毛韦国锐白海龙王立俊丁文涛汪庆权张国栋余刚曾军
- 《基于DNS大数据分析的城域网安全防护技术研究及应用》是2009年中国联合网络通信有限广东省分公司（简称广东联通）自主选题的创新技术攻关研究项目。该项目综合国内外运营商安全技术发展状况，结合广东联通的用户和网络规模，设计...
- 关键词：
- 关键词：城域网安全防护
- 一种基于带宽多级收敛的无源光网络架构
- 本发明公开了一种基于带宽多级收敛的无源光网络架构，包括多个支持一种或一种以上通道的光网络单元ONU，多层支持多通道的光线路终端OLT，多个用于为光线路终端OLT和光网络单元ONU提供光传输通道的光分配网络ODN，以及多个...
- 刘明胜张钊蔡一鸿薛强陈烈强李炎强叶晓斌黎宇赖柏辉闻萍
- 基于5G技术的行业关联演进策略研究
- 2022年
- 本文主要围绕着两块产业体系的技术演进展开,在5G技术发展正在如火如荼的进行时,这种具备高速率,低延迟的新一代通信技术,引领了新一代的产业革新。从传统的移动互联,网络宽带建设,再到物联网端边融合,新媒体和新直播架构的建立,其背后都依托着5G技术进行发展。而此次研究重点围绕移动通信产业和物联网产业的技术升级和演进展开,移动通信产业的承载网络技术演进正是在中国联通在5G时代构建固移融合,云网一体城域网的背景下实现的。在这之后,新型城域网架构可以实现端到端支持并部署SR/EVPN协议,承载政企业务,家用宽带业务以及核心的5G业务。而核心的5G业务基于SR-BE+L3VPN方案组织,在经过初期的架构升级后,承载网络已经完成了第一阶段的技术升级,并在SRv6和网络切片技术领域日趋成熟。而物联网领域的mMTC融合和MEC解耦也是大势所趋。希望本研究能为5G技术相关联的产业发展建言献策。
- 黎宇杨世标薛强
- 关键词：城域网移动通信
- 基于图模型的网络安全状态评估被引量：1
- 2022年
- 本文根据图模型理论,从网络安全、评估分析方法以及存在的一些问题对基于图模型的网络安全状态评估进行了分析研究。
- 曾楚轩周婧莹黎宇
- 关键词：图模型网络系统
- 5G网络环境下汽车自动驾驶算法和应用安全AI研究被引量：9
- 2019年
- 由于以往网络通讯速度较慢,所以在利用传统算法控制汽车自动驾驶时,算法处理时间较长,应用效果差,导致汽车无法及时、准确地规避风险,安全性较低。针对上述问题,提出一种5G网络环境下的汽车自动驾驶算法,并对其应用与安全进行了研究。该算法分为四项内容:第一进行路线规划;第二启动车辆前端各种传感设备,获取图像,对图像进行处理;第三根据处理好的图像完成车道线识别与障碍物检测;第四在第三步的基础上,实现汽车自动驾驶,控制汽车行驶速度与方向。为验证算法的应用效果与安全性,进行了对比分析,结果表明:与传统基于BP神经网络的汽车自动驾驶算法和基于贝叶斯的汽车自动驾驶算法相比,在本算法控制下,算法处理时间缩短2.1 s和2.98 s,且汽车驾驶安全性达到100%。
- 黎宇班瑞
- 关键词：汽车自动驾驶
