您的位置: 专家智库 > >

李方

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:济南市中心医院更多>>
发文基金:山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多态
  • 1篇多态性
  • 1篇心动图
  • 1篇心衰
  • 1篇心衰患者
  • 1篇心血管
  • 1篇心血管疾病
  • 1篇血管
  • 1篇血管疾病
  • 1篇氧化应激
  • 1篇医学生
  • 1篇易感
  • 1篇易感性
  • 1篇易感性分析
  • 1篇再入院
  • 1篇再入院率
  • 1篇入院
  • 1篇入院率
  • 1篇受体
  • 1篇糖基化

机构

  • 3篇山东大学
  • 3篇济南市中心医...
  • 1篇德州市人民医...
  • 1篇潍坊医学院

作者

  • 4篇李方
  • 1篇张涌
  • 1篇褚传莲
  • 1篇姚小美
  • 1篇李长玲
  • 1篇王滨

传媒

  • 2篇山东大学学报...
  • 1篇中国临床医学
  • 1篇中国社区医师

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
案例教学结合翻转课堂应用于临床流行病学本科生教学的效果研究
2023年
目的:探讨案例教学结合翻转课堂在临床流行病学本科生教学的应用效果。方法:选取2020年3月—2021年7月山东大学2015级、2016级临床医学系卓越一班和二班本科生247人作为研究对象,2015级的130人纳入对照组,2016级的117人纳入试验组。对照组采用传统教学方法,试验组采用案例教学与翻转课堂结合的教学方法,对比两组临床流行病课程期末测试成绩及教学效果。结果:两组期末教育成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组>90分、80~89分、70~79分、60~69分、<60分学生占比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组学习积极性、自学能力、临床思维能力、分析问题能力、解决问题能力提高人数多于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:案例教学结合翻转课堂的新教学模式有利于提高临床流行病学教学效果。
李长玲李方姚小美褚传莲张涌王滨
关键词:案例教学临床流行病学医学生
可溶性晚期糖基化终末产物受体及其基因多态性与2型糖尿病的易感性分析被引量:2
2015年
目的探讨可溶性晚期糖基化终末产物受体(sRAGE)水平及晚期糖基化终末产物受体(RAGE)基因单核苷酸位点多态性与2型糖尿病的关联。方法选择184例2型糖尿病患者作为糖尿病组,190例健康体检者作为正常对照组。ELISA方法检测sRAGE水平,PCR-Taq Man-MGB探针检测rs2070600、rs1800624、rs1800625及rs184003基因分型。结果糖尿病组sRAGE水平[M(P_(25),P_(75))]为1 087.4(713.5,1 213.4)pg/m L,正常对照组sRAGE为908.2(674.6,1 107.1)pg/m L,两组差异有统计学意义(P<0.001)。糖尿病组与正常对照组间4个位点的最小等位基因频率分布均无统计学差异,且在基因型分析中也无阳性发现。线性相关分析表明,4个位点与sRAGE水平均无明显关联性。结论 sRAGE水平与2型糖尿病的发病相关,但RAGE位点多态性与糖尿病无明显关联。RAGE位点多态性与sRAGE水平无关联。
李方
关键词:晚期糖基化终末产物受体2型糖尿病
GSDMD介导的细胞焦亡在心血管疾病中的研究进展被引量:3
2022年
焦亡是细胞死亡形式之一,与机体的先天免疫反应密切相关,以细胞膜通透性改变及释放炎性细胞因子为特征。GSDMD(gasdermin D)作为细胞焦亡过程中的关键分子,通过被半胱氨酸天冬酶激活而裂解成具有成孔活性的NH2-末端裂解产物(GSDMD-NT)和对其有抑制作用的COOH-末端裂解产物(GSDMD-CT),进而使炎性细胞因子释放,引起炎症反应。同时,氧化应激在细胞焦亡调节中起重要作用。目前,越来越多的研究发现细胞焦亡在动脉粥样硬化、心肌梗死、心脏缺血再灌注损伤、心肌炎、心肌病、心力衰竭等心血管疾病的发生发展中起重要作用。
单少鹏李方郝恩魁
关键词:氧化应激心血管疾病
高斯过程模型对慢性心衰患者1年内再入院的风险评估被引量:4
2020年
目的探讨通过使用高斯过程模型(GPM)和超声心动图参数建立的风险预测模型对慢性左室收缩功能减低(LVSD)心衰患者进行1年再入院风险评估的临床价值。方法收集并整理慢性LVSD患者290例,以1年内再入院为本研究终点。所有患者行常规超声心动图检查,并收集二尖瓣反流、三尖瓣反流、胸腔积液、心包积液、肺动脉收缩压、左心室内径及左室射血分数等参数数据。将290例患者随机分为70%训练数据和30%测试数据,使用机器学习算法对训练数据集进行信息交互分析,评估各项参数的重要性,并融合多超声参数建立GPM预测系统模型。随后利用GPM风险预测系统模型对测试数据集患者1年内再入院风险进行分析,将所有患者纳入超声心动图参数积分系统(超声积分系统)进行预测,最后通过受试者工作特征曲线(ROC)对两种方法进行分析比较。结果利用GPM信息交互分析各项超声心动图参数的权重分别为:二尖瓣反流23.64%,三尖瓣反流22.09%,胸腔积液16.18%,心包积液14.36%,肺动脉收缩压9.04%,左心室内径8.86%,左室射血分数5.83%。基于GPM的风险预测系统与超声积分系统的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为83.10%(95%CI:0.797~0.864)和70.60%(95%CI:0.647~0.765)。结论基于超声心动图参数的高斯过程模型能够很好的预测LVSD患者1年再入院风险,并优于超声参数积分系统。
张传备李方翟春晓余永明舒明雷王艺丹徐良栋郝恩魁
关键词:超声心动图
共1页<1>
聚类工具0