公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法被引量：5: 2015年; 针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。; 徐旭张风丽王国军周良将邵芸梁兴东; 关键词：高分辨率SAR图像建筑物中心线

基于Hausdorff距离的城区高分辨率SAR图像配准方法研究被引量：2: 2014年; 图像配准是图像融合、变化检测和目标跟踪等的基础。针对城区高分辨率SAR图像的特点和特征点选取的困难性,提出了一种基于Hausdorff距离的城区SAR图像自动配准方法。首先运用Otsu图像分割与Canny算子相结合的方法对图像中的道路或河流边缘特征点进行提取,再以Hasudorff距离为相似性测度对提取的特征点集进行匹配。基于TerraSAR-X图像的实验结果表明,运用该配准算法无需提取的特征点间一一对应,有效降低了特征提取的要求,并取得了较好的配准结果。; 徐旭张风丽王国军邵芸; 关键词：图像配准高分辨率SAR HAUSDORFF距离

基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取被引量：2: 2016年; 由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难。针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法。首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息。基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1m,可以有效提高建筑物高度反演的精度。; 徐旭张风丽王国军符喜优沙敏敏李志坤邵芸陈龙永梁兴东; 关键词：SAR图像建筑物遗传算法

环境一号C卫星SAR图像典型环境遥感应用初探被引量：6: 2014年; ＂环境一号＂C卫星（HJ-1C）于2012年11月19日成功发射,并与2008年9月6日＂一箭双星＂发射的＂环境一号＂A星,B星（HJ-1A/1B）组成＂2＋1＂环境与灾害监测预报小卫星星座系统。该文以2012年12月~2013年1月期间获取的9景HJ-1C卫星数据2级产品（S波段,VV极化,Strip模式,5 m分辨率）为实验数据,以北京市和福建省近海海域为研究实验区,以HJ-1C卫星SAR图像土地利用类型人工解译与制图、地表覆盖自动分类、近海海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演、海水养殖区特征提取等近海海洋环境监测等为例,开展了HJ-1C卫星SAR图像环境遥感应用能力的分析与评价。结果表明：（1）HJ-1C卫星SAR图像可用于耕地、林地、公路用地、河流水面、城镇住宅用地、农村宅基地等土地利用类型的人工解译和制图,地类图斑面积勾绘误差小于5%;（2）HJ-1C卫星SAR与HJ-1B CCD图像融合可有效提高地表覆盖自动分类精度;（3）HJ-1C卫星SAR图像可用于海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演及近海养殖区信息提取等近海海洋环境遥感监测。; 田维徐旭卞小林柴勋王世昂宫华泽熊文成邵芸; 关键词：地表覆盖海洋溢油海浪

几何模型约束的SAR图像建筑物提取被引量：7: 2013年; 利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界,然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时,其二次散射特征不明显,常规重建方法不能取得理想结果.针对这类建筑物目标,在分析SAR图像上的散射特征为平行四边形条带的基础上,提出一种基于几何模型约束的建筑物自动提取与三维重建方法.将该方法应用于TerraSAR-X聚束模式图像,并对提取结果进行了分析和评价,表明该方法能够有效提取建筑物目标及其三维信息.; 王国军张风丽徐旭邵芸; 关键词：高分辨率SAR 建筑物提取平行四边形

基于高亮模型匹配的SAR建筑物高度反演方法: 2015年; 针对高分辨率SAR图像中的建筑物高度提取问题,提出了一种基于高亮模型匹配的建筑物高度反演方法。通过对建筑物的成像特征进行分析构建出高亮特征模型,建立模型与SAR图像之间的匹配度函数,运用多种群遗传算法对匹配度函数进行优化搜索出最优的高度参数。基于模拟和实测SAR图像的实验结果表明该算法可以用于SAR图像建筑物高度反演,并具有较高的反演精度。; 徐旭张风丽王国军周良将邵芸梁兴东

全选清除导出

共1页<1>

徐旭