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张家军

作品数：4 被引量：15H指数：1
供职机构：中国农业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇植物
  • 4篇非分类关系
  • 2篇信息处理
  • 2篇中文
  • 2篇中文信息
  • 2篇中文信息处理
  • 2篇领域本体
  • 2篇非结构化
  • 2篇百度百科
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  • 2篇本体
  • 2篇本体学习
  • 2篇词条
  • 1篇语料
  • 1篇网页
  • 1篇网页内容
  • 1篇领域知识

机构

  • 4篇中国农业大学

作者

  • 4篇张家军
  • 3篇赵明
  • 3篇陈瑛
  • 3篇杜亚茹
  • 3篇杜会芳
  • 2篇彭珺
  • 1篇王红说

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种针对植物领域的非分类关系识别方法
本发明公开了属于计算机中文信息处理领域的一种针对植物领域的非分类关系识别方法。根据对植物领域关系的分类，对分类关系和非分类关系进行定义；获取相关词条的非结构化网页内容，作为语料并进行预处理，获得预处理模块；然后再进行基于...
赵明杜会芳杜亚茹陈瑛张家军彭珺
文献传递
一种针对植物领域的非分类关系识别方法
本发明公开了属于计算机中文信息处理领域的一种针对植物领域的非分类关系识别方法。根据对植物领域关系的分类，对分类关系和非分类关系进行定义；获取相关词条的非结构化网页内容，作为语料并进行预处理，获得预处理模块；然后再进行基于...
赵明杜会芳杜亚茹陈瑛张家军彭珺
基于百度百科的植物领域本体非分类关系提取研究
张家军
关键词：百度百科非分类关系本体学习
植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法被引量：15
2016年
采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。
赵明杜亚茹杜会芳张家军王红说陈瑛
关键词：非分类关系本体学习百度百科
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