武威
- 作品数：3 被引量：10H指数：3
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Vague集的铁路车流径路优化被引量：3
- 2016年
- 为实现车流径路时间消耗与距离消耗的双重优化,求得更合理径路,针对以往径路优化模型没有考虑径路走行时间的问题,将车辆在车流径路上的运行时间分为在途时间与在站时间,并结合信息化手段对在站时间的历史数据进行统计分析来确定在站时间参数,建立以车辆在路网上运行的路径最短和时间最短为目标的多目标优化模型,采用?K?短路算法求出满足约束的合理径路集,并引入Vague?集来对合理径路集进行评价,从而得到满意解,最后通过算例验证了模型的有效性与算法的可行性。
- 武威董宝田陈光伟张晓栋
- 关键词：铁路运输VAGUE集车流径路铁路网
- 基于联合特征直方图的均值漂移目标跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 针对单一颜色特征跟踪性能差的缺点,提出一种基于联合特征直方图的均值漂移目标跟踪算法.采用颜色、边缘、运动3个具有一定互补性的信息进行联合概率跟踪,以提高目标模型的描述能力;利用运动信息修正颜色和边缘模型核函数,用以克服背景颜色、轮廓对跟踪效果的影响;根据各特征所占权重,运用自适应融合法生成关联特征直方图,并将所构建的目标模型融合到mean shift跟踪框架中,实现目标跟踪.实验结果表明,所提出的算法具有较高的准确性.
- 王爱丽董宝田武鸿源武威
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 基于联合多特征直方图的Mean Shift行人跟踪方法研究被引量：3
- 2016年
- 针对单一颜色特征和目标间遮挡导致跟踪性能差的缺陷,提出一种联合多特征直方图和Mean Shift算法相结合的行人跟踪方法。将目标颜色和边缘特征使用直方图模型进行描述,利用运动信息修正颜色、边缘直方图核函数,以降低算法受目标形变、背景干扰和局部遮挡的影响。融合多特征直方图信息构建目标和候选目标模型,将其嵌入到Mean Shift跟踪框架中,实现行人跟踪。针对目标遮挡丢失问题,提出四步搜索策略法,通过目标周围环境、运动等信息捕获丢失目标。实验结果表明,该方法具有较高的准确性,能实时有效地跟踪行人目标,检测到的速度、加速度等交通信息与实际采集的相匹配。
- 王爱丽董宝田孙远运武威
- 关键词：智能交通行人跟踪均值漂移搜索策略
