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张晟

作品数:4 被引量:59H指数:3
供职机构:南通大学公共卫生学院更多>>
发文基金:南通市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇乙型
  • 2篇乙型肝炎
  • 2篇随机对照试验
  • 2篇肝炎
  • 1篇乙型肝炎病毒
  • 1篇乙型肝炎病毒...
  • 1篇妊娠
  • 1篇妊娠合并
  • 1篇软件实现
  • 1篇评分
  • 1篇慢性
  • 1篇慢性乙型
  • 1篇慢性乙型肝炎
  • 1篇患病
  • 1篇患病风险
  • 1篇复方甘草酸
  • 1篇复方甘草酸苷
  • 1篇甘草酸
  • 1篇甘草酸苷
  • 1篇肝炎病毒

机构

  • 3篇南通大学
  • 1篇江苏省南通卫...
  • 1篇南通市妇幼保...
  • 1篇启东市第三人...

作者

  • 3篇张晟
  • 3篇沈毅
  • 2篇秦刚
  • 2篇汪徐林
  • 1篇陈智娴
  • 1篇何书
  • 1篇邵建国
  • 1篇张建
  • 1篇崔爱民
  • 1篇刘艳梅
  • 1篇梁枫
  • 1篇周洁

传媒

  • 1篇中华传染病杂...
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中国病毒病杂...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
复方甘草酸苷治疗妊娠合并慢性乙型肝炎905例Meta分析被引量:7
2017年
目的系统评价复方甘草酸苷(stronger neo-minophagen C,SNMC)治疗妊娠合并慢性乙型肝炎(乙肝)的疗效与安全性。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library(2017年第4期)、CNKI、VIP、Wanfang data数据库,时间从建库至2017年5月,纳入SNMC治疗妊娠合并慢性乙肝的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)或自身前后对照研究。两名研究者独立筛选文献并提取资料。采用Revman 5.2软件进行Meta分析。结果纳入12篇文献,共905例患者。其中RCT 6篇,自身前后对照研究6篇。Meta分析显示:SNMC可提高疗效(RR=1.45,95%CI:1.26~1.66),改善患者肝功能ALT(SMD=-3.46,95%CI:-4.71^-2.21)、AST(SMD=-4.17,95%CI:-5.63^-2.71)、TBil(SMD=-1.39,95%CI:-1.90^-0.88),差异有统计学意义。SNMC治疗妊娠合并慢性乙肝无明显不良反应。结论 SNMC治疗妊娠合并慢性乙型肝炎有较好的疗效,但受纳入文献质量影响,上述结论仍需要设计严谨的大样本RCT来验证。
张晟秦刚沈毅邵建国陈智娴崔爱民周子健
关键词:复方甘草酸苷妊娠慢性乙型肝炎META分析随机对照试验
乙型肝炎病毒感染与2型糖尿病患病风险的网状 Meta 分析被引量:3
2016年
目的:通过网状 Meta 分析探讨不同 HBV 感染状态与2型糖尿病患病风险之间的关系。方法检索维普、万方和知网等中文数据库,以及 Pubmed 和 Embase 等外文数据库,检索年限从1999年1月至2015年12月。检索数据库中 HBV 感染合并2型糖尿病的相关流行病学研究,应用 Stata 13.0进行网状 Meta 分析。结果共检索到1267篇相关文献,最终纳入18篇文献,其中队列研究8篇、病例对照研究4篇、横断面研究6篇。不同 HBV 感染状态下,2型糖尿病的患病率不同,患病风险从高到低排序为乙型肝炎肝硬化、慢性乙型肝炎非肝硬化、HBV 携带者和非 HBV 感染。乙型肝炎肝硬化的2型糖尿病患病风险,与非 HBV 感染、HBV 携带和 CHB 非肝硬化比较差异均有统计学意义(95% CI分别为1.29-2.05、1.37-2.63和1.49-2.20,均 P 〈0.05)。结论 HBV 感染不会增加2型糖尿病的患病风险,发展至肝硬化才是2型糖尿病的独立危险因素。
汪徐林张晟张建梁枫刘艳梅秦刚沈毅
关键词:METADIABETES
使用R和Stata软件实现倾向性评分匹配被引量:20
2018年
随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)目前被认为是临床试验的金标准,但在实际工作中常受到伦理、经济等因素的影响,且因研究对象有严格的纳入排除标准,使其结论外推受到限制。大样本观察性研究可部分弥补RCT的不足,但其研究过程未采用随机对照,基线以及重要预后因素在组间分布的不均衡可能会对结果的真实性造成影响。
周洁张晟何书李文超汪徐林沈毅
关键词:STATA软件实现随机对照试验评分
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