沈剑雷
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于嵌入式的运动物体检测与跟踪算法研究及应用
- 在计算机视觉领域，运动对象追踪一直是一个热门研究方向，且具有极高的科研意义与实际应用价值。该方向的研究已经持续数十年，取得了丰硕的成果，并且广泛的运用于各行业中。本文研究的内容是运动对象追踪算法，以及在嵌入式平台上的实践...
- 沈剑雷
- 关键词：运动目标跟踪嵌入式系统背景差分法卡尔曼滤波
- 文献传递
- 基于改进背景差分法的运动物体检测的研究被引量：6
- 2016年
- 文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法及阈值选取算法。基于传统的连续多帧图像先累加再求平均值的背景重构方法,改进的背景重构算法考虑到背景灰度区域变化不大的特点,在图像像素累加前,进行相邻两帧图像像素值相减,再与阈值作比较,小于阈值才会将前一帧像素值进行累加。针对传统的最大类间方差法是对整张图做灰度级分割,对该算法进行了改进,将图像分割成多块,使用最大类间方差法求出每个图像块的阈值,最后对阈值求取均值,并将该均值作为差分图像二值化的阈值。仿真结果显示,采用了改进算法后,运动物体的检测效果有了较好的提升。
- 沈剑雷夏定纯
- 关键词：图像分割阈值选取
