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周萍

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：国网四川省电力公司经济技术研究院更多>>
相关领域：建筑科学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力工程
  • 1篇电力工程造价
  • 1篇造价
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇力工
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇工程造价
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇FCM

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 1篇邱金鹏
  • 1篇冯瀚
  • 1篇张玉鸿
  • 1篇杨海燕
  • 1篇周萍

传媒

  • 1篇华东电力

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于FCM和PSO-SVM的电力工程造价预测模型研究被引量：6
2014年
为了准确地估计新建变电工程的造价水平,提出一种基于模糊聚类方法与粒子群优化的支持向量机的组合预测模型。通过模糊聚类分析,将具有高度相似性的样本工程进行归类,使得同类别中的样本规律更加容易识别,然后使用PSO-SVM分别对每类工程进行造价预测。基于聚类分析处理的PSO-SVM预测模型的实例测算结果与单一预测模型的测算结果相比,7个测试样本的预测精度都降到了5%以内,证明了这种方法的有效性和准确性。
冯瀚刘冰旖张玉鸿邱金鹏杨海燕周萍
关键词：模糊聚类粒子群算法支持向量机
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共1页<1>
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