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李瑾颉

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:北京邮电大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市社科基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇企业
  • 1篇点评
  • 1篇信息传播
  • 1篇影响因素
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情研究
  • 1篇人类动力学
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇统计分析
  • 1篇企业合作网络
  • 1篇企业舆情
  • 1篇情感分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络特征
  • 1篇文本数据
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇合作网络
  • 1篇产业网络

机构

  • 5篇北京邮电大学
  • 3篇上海对外经贸...
  • 1篇北京第二外国...

作者

  • 5篇李瑾颉
  • 4篇吴联仁
  • 3篇齐佳音
  • 2篇闫强
  • 2篇孙启明

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇知识管理论坛
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
微博话题流行度统计分析及其影响因素研究被引量:4
2017年
【目的/意义】致力于理解微博网络话题演化特征及其影响因素,本文引入流行度概念,将微博话题按流行度高低分为四类,然后从话题表现形式、微博网络结构、话题类型、话题发布时间等四个角度对微博话题流行度进行分析。【方法/过程】采用统计分析、相关分析和对比分析相结合的方法,多角度探索微博话题流行度演化规律。【结果/结论】微博话题随时间演化的规律各不相同,且话题的表现形式、话题类型和话题发布时间对话题的流行度影响较大。话题发布人的粉丝数与话题流行度具有强正相关关系,而关注数与流行度的关系未得到验证。
李瑾颉吴联仁齐佳音孙启明
关键词:统计分析影响因素
基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究被引量:8
2017年
Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。
李瑾颉吴联仁齐佳音闫强
关键词:人类动力学信息传播
基于时间异质性的微博信息传播模型被引量:7
2015年
提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t)以幂律形式减少,n(t)~t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响,且具有关系β≈α-1。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。
吴联仁李瑾颉闫强
小微企业合作网络特征对企业成长影响的实证研究
2016年
以小微企业为研究对象,收集了小微企业与其他主体之间建立合作关系所构建的网络数据。通过Pajek网络分析工具实现了网络的可视化,直观呈现了小微企业合作网络。对合作网络节点主体中心性分析发现整体网络的集中程度较低,结构较为松散,同时网络中存在6个子群,子群之间基本不存在合作关系,说明资源和信息流通并不顺畅,大部分小微企业对资源掌控能力较弱。细化网络特征为:网络密度、关系强度、建立与维持关系的主动性、中心性和网络异质性五个指标,研究对企业成长的影响发现,网络异质性对企业财务绩效没有显著影响,但是对创新能力具有促进作用,此外其余假设均得到支持。
李瑾颉孙启明
关键词:产业网络网络特征
基于大规模文本数据情感挖掘的企业舆情研究被引量:1
2016年
[目的 /意义]大数据环境下,文本挖掘和情感分析技术在产品、服务等网络点评分析中得到越来越广泛的应用。通过对大规模文本数据情感挖掘,研究影响企业舆情的关键要素。[方法 /过程]基于中国大陆292个城市103 878家酒店的2 500多万条网络点评数据,挖掘企业在线舆情,识别影响顾客服务体验的关键内容要素。采用探索性因子分析方法对关键要素进行归类,并通过多元回归分析得出评论内容要素与顾客总体满意度之间的关系。[结果 /结论 ]酒店客房要素和电器要素对酒店业顾客总体满意度影响最大。本研究方法和结论为服务企业营销和管理的大数据商业分析研究提供参考。
吴联仁李瑾颉齐佳音
关键词:文本挖掘情感分析企业舆情
共1页<1>
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