姜陈
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：上海铁路局更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法
- 本发明涉及高铁动车组设备设施故障智能诊断及状态维修技术领域，尤其是一种基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警方法，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：建立BP神经网络客室温度预测模型以预测动车组客室的室温；分析...
- 周斌姜陈廖小东金永祥谢名源
- 文献传递
- 关于CRH2A统型、CRH380A统型动车组空气制动切除逻辑的优化建议被引量：1
- 2016年
- 制动控制装置(BCU)是动车组制动系统的关键部件,制动控制装置(BCU)负责在动车组运行过程中监控动车组制动系统相关的各项信息数据,并通过传输和接收各项控制指令实现动车组的制动控制。制动控制不仅关系到动车组的运行稳定性,而且关系到动车组的行车安全。本文概要介绍了CRH2A、CRH380A型动车组在空气制动切除情况下的制动控制现状,并就现阶段CRH2A、CRH380A型动车组空气制动切除逻辑控制中存在的问题提出了优化建议。
- 姜陈
- 关键词：动车组
- 基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究被引量：10
- 2018年
- 动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。
- 姜陈周斌廖小东
- 关键词：BP神经网络
