李勇辉
- 作品数：14 被引量：91H指数：3
- 供职机构：中国联通更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于LTE的物联网发展研究被引量：3
- 2013年
- 首先,介绍了物联网的架构和需求,指出目前的2G/3G网络无法完全满足物联网的需求;然后,对LTE的架构以及各种设备功能进行了介绍,基于LTE系统的优点,分析了利用LTE发展物联网的优势;最后,分析了LTE的部署为物联网发展带来的契机。
- 李勇辉马瑞涛符刚
- 关键词：物联网LTE
- eSRVCC性能评估关键问题
- 首先对VoLTE进行了简单介绍,然后介绍了eSRVCC（单无线接入语音业务连续性方案）的语音切换过程,对如何测试eSRVCC中的语音中断时长进行了讨论,并提出了一个简单实用的测试方法.同时,指出语音文件对eSRVCC的语...
- 李勇辉
- eSRVCC性能评估关键问题
- 首先对VoLTE进行了简单介绍,然后介绍了eSRVCC的语音切换过程,对如何测试eSRVCC中的语音中断时长进行了讨论,并提出了一个简单实用的测试方法。同时,指出语音文件对eSRVCC的语音质量评估结果、中断时长评估结果...
- 李勇辉
- 关键词：LTE3G
- VoLTE语音质量研究被引量：33
- 2015年
- 近些年,OTT语音业务迅猛发展,新业务层出不穷,运营商也根据自身网络演进推出VoLTE语音业务,但VoLTE语音相比OTT语音是否更具有优势是大家关注的问题。首先介绍了VoLTE网络架构、VoLTE优化关键技术,并研究语音质量评估的方法以及影响语音的主要因素,然后通过实验数据分析VoLTE语音与OTT语音在MOS评分、呼叫建立时延、流量占用等方面的对比优势。
- 姜先贵李勇辉朱斌徐乐西
- 关键词：IMS语音质量MOS
- RCS价值的深度分析被引量：2
- 2013年
- 本文首先介绍了RCS的产生原因,然后对RCS的国际标准进展、商用情况进行了描述。随后,本文从用户、合作伙伴、运营商三个角度分析了RCS的价值,把RCS与移动互联网应用进行对比,指出RCS是运营商未来业务发展的重要方向。同时,本文还从逆向角度进行分析,指出不发展RCS的可能结果,进一步论证RCS的重要性。最后,本文对RCS部署时需要关注的问题进行了阐述,为制定部署方案提供参考。
- 李勇辉吕光旭魏群符刚
- 关键词：计算机软件IP多媒体子系统
- 基于SDN的SGi/Gi-LAN Service Chain关键技术研究
- 对运营商SGi/Gi-LAN的增值业务及复杂流处理部署的现状及两种方式增强网关和静态业务链进行分析和比较,介绍基于SDN的Service Chain的总体架构及基本处理流程,对Service Chain发展过程中面临的标...
- 薛淼符刚朱斌李勇辉
- 关键词：服务链网络架构
- VoLTE计费策略研究
- 2017年
- 随着Vo LTE的逐步商用成熟,如何解决基于IMS的Vo LTE计费问题成为研究重点,由于Vo LTE业务基于LTE数据承载,并且具有被叫锚定和业务域选择等特性,因此在计费方式上有新增需求。首先介绍Vo LTE计费需求,重点对计费关联、话单删选等关键问题进行了分析,最后对Vo LTE计费策略提出建议。
- 朱斌李文彬符刚马瑞涛李勇辉
- 关键词：VOLTEIMS
- IMS业务应用服务器部署方式分析被引量：2
- 2016年
- 以VoLTE和RCS部署为例,提出了一种集中部署IMS应用服务器的方案建议,该方案具有业务满足度高、对省分IMS的需求少、可集中管理、系统维护升级相对容易、支持单注册终端和双注册终端,共用HSS数据等优点。该方案既能够满足业务更新迭代需求,又最大限度地利用了VoLTE业务部署的投资。此外,还对未来运营商基于IMS部署应用服务器需要考虑的问题进行了说明。
- 吕光旭符刚李勇辉
- 关键词：IMS应用服务器
- Ut服务器建设方案研究
- 2016年
- 在4G网络中,使用VoLTE技术为用户提供语音业务,同时VoLTE用户通过Ut接口与VoLTE AS进行交互,由AS帮助实现补充业务的修改。介绍了Ut服务器的架构、基于Ut服务器的补充业务修改流程以及鉴权认证过程;分析了Ut服务器和VoLTE AS的3种组网方案,并对路由和安全问题进行了探讨;对是否允许VoLTE用户使用USSD方式修改补充业务进行了讨论,并建议只允许VoLTE用户使用Ut接口修改补充业务。
- 李勇辉朱斌符刚
- 关键词：认证代理
- 大数据概念辨析及应对措施被引量：11
- 2014年
- 首先介绍大数据的概念及其意义,指出大数据会给未来的社会生活带来深远影响。接着对大数据涉及的相关技术进行详细分析,指出需要解决的问题。然后对大数据与云计算进行比较分析,指出两者的异同,同时对如何应对大数据进行探讨,提出相关建议。
- 李勇辉
- 关键词：大数据云计算数据挖掘
