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周亚男: 作品数：12 被引量：60H指数：5; 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

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阴影辅助下的面向对象城市建筑物提取被引量：18: 2010年; 分析高分辨率遥感影像城市建筑物提取的难点,探讨建筑物阴影与建筑物之间的关系,提出一种阴影辅助的建筑物提取方法:首先在高分辨率影像中提取出建筑物阴影对象,通过建筑物与其阴影的空间关系特征分离相互连接的建筑物对象并确认漏提取的建筑物对象,从而提高了建筑物的提取精度;将该方法运用于Quick Bird影像的建筑物提取实验中,取得理想的实验效果。; 周亚男沈占锋骆剑承陈秋晓胡晓东沈金祥; 关键词：高分辨率遥感影像建筑物提取面向对象分类

融合纹理特征和空间关系的TM影像海岸线自动提取被引量：15: 2012年; 针对以往研究中简单运用影像单一特征(光谱特征或者空间关系)提取海岸线的不足,在提取过程中逐步融入区域纹理特征、空间关系和经验知识,提出一种融合纹理特征和空间关系的海岸线自动提取方法:首先利用影像的水体指数和纹理特征,对影像水、陆区域进行二值分割;然后结合空间关系和经验知识,对分割结果进行优化和后处理,并生成矢量海岸线;最后,利用基于线匹配的岸线精度评价准则,分析岸线提取结果。将该方法运用到辽东半岛复杂背景条件下TM影像的海岸线提取实验中,取得了良好的实验效果,证明纹理和空间关系在海岸线提取中具有重要作用。; 周亚男朱志文沈占锋程熙; 关键词：纹理特征海岸线

基于Bhattacharyya距离的典型地物波谱特征差异性分析被引量：5: 2013年; 地物波谱数据主要应用于定量遥感与影像分类等相关基础研究,对各条光谱曲线之间进行定量化的光谱差异性分析具有重要意义。从USGS及JHU地物波谱库中挑选了在土地覆盖分类层次具有意义的植被(73条)、人工材料(100条)与土壤(30条)3种类型共203条地物波谱数据,以分层分类体系在4.2～2.5μm的波长范围内分析比较各类典型地物材料的光谱特征,以B距离(Bhattacharyya Distance)作为指标定量计算不同类别地物波谱间的光谱差异性。结果表明:波谱库中金属、砖石和混凝土3类人工材料光谱对于植被、土壤等自然材料光谱具有较大的光谱差异性,而塑料与自然地物间的光谱差异度最小,在此基础上统计了最能反映这些地物光谱特征差异的最优波段。该方法能够量化多种光谱曲线间的差异性并得到最佳的区分波段,从而为地物材料光谱及高光谱数据分类提供参考。; 程熙沈占锋周亚男夏列钢骆剑承; 关键词：波谱库 BHATTACHARYYA距离光谱特征遥感

“全域—局部”不透水面信息遥感分步提取模型被引量：7: 2013年; 提出"全域—局部"遥感信息分布提取模型,通过计算和整合影像局部范围内的空间和光谱特征来优化全域上光谱混淆较大像元的提取精度。模型分为两个主要计算步骤:"全域"前分类与"局部"后分类;"全域"前分类将仅划分出满足一定精度阈值标准的像元,而"局部"后分类则在此部分分类结果基础上,进一步发掘和计算已分类像元所蕴含的信息来辅助对全域未分类像元的提取。在不透水面专题提取过程中,采用支持向量机SVM作为前分类器,通过控制精度阈值所对应的分类后验概率产生部分分类结果;采用调节最小距离分类器作为后分类器,根据一定的权重整合像元局部范围内的空间与光谱信息,代替了传统的全域光谱信息来优化分类。实验采用TM5影像以及所对应的NLCD(National Land Cover Data)标准不透水面产品作为测试集,"全域-局部"模型对应单一SVM模型的提取精度由80.31%提高为82.73%,局部后分类器精度较单一SVM模型由54.27%提高到59.94%。实验证明该模型具有较明显的精度提升且能够较好地解决不透水面与裸土混淆的问题,并得到空间形态上更为完善的不透水面提取结果。; 程熙沈占锋骆剑承周亚男张新; 关键词：遥感

一种基于集群的遥感数据集实时渲染服务: 本发明提供一种针对多源遥感数据集进行集群化快速渲染的系统性解决方案，特别是面向海量的遥感数据和不同类型的数据集，解决数据的分布式组织存储问题和多数据集的联合查询问题。首先部署适合海量遥感数据实时渲染系统的集群环境，由“计...; 胡晓东骆剑承周亚男沈占锋李红旮郜丽静; 文献传递

改进GVF的自动Snakes模型被引量：6: 2012年; 针对Gradient vector field Snakes模型轮廓线需人工初始化的问题及GVF场强分布不合理所导致的模型效率低下和角点定位精度低的问题,在分析GVF场强分布和模型迭代变形原理的基础上,改进原始GVF Snakes模型:模型以SUSAN算法提取的边缘点集构建GVF Snakes模型的初始化轮廓线;并依据图像SUSAN边缘线和模型迭代变形原理局部修正和整体调整GVF场强分布,以符合模型高效迭代变形和对角点、细边缘精确定位的需要。理论分析和实验结果表明,改进GVF的自动Snakes模型提高了模型的计算效率,对细边缘和角点有更高的定位精度。; 周亚男程熙骆剑承沈占锋胡晓东; 关键词：SNAKES模型 SUSAN算法边缘检测

一种基于飞行控制信息的无人机遥感影像自动拼接方法: 本发明提供一种基于飞行控制信息的无人机遥感影像自动拼接方法，特别是实现了根据飞行控制系统获取的姿态参数进行无人机遥感影像的自动校正与拼接。该方法通过无人机飞行控制系统获取的姿态参数，进行影像的航偏角校正和确定影像的邻接关...; 吴炜朱志文骆剑承沈占锋郜丽静周亚男

基于局部端元提取的遥感影像波段模拟被引量：3: 2013年; 针对"波谱库-影像"多光谱遥感影像波段模拟方法中波谱库以矿物质类别为主、忽略大气环境和成像时间对地物波谱影响的问题,以及"参考影像-影像"影像波段模拟方法中地物混合像元和不同空间分辨率像元间模拟的尺度效应问题,提出基于局部地物端元提取的遥感影像波段模拟方法。首先对与待模拟影像具有相似地物类别组成的参考影像进行光谱聚类分割,形成影像局部区域;然后提取各个局部区域的地物端元,并对地物端元进行优选形成地物端元样本集;接着利用端元样本集建立地物端元波谱间的关系模型;最后利用关系模型预测目标影像波段。首先通过模拟LandsatTM5影像的蓝光波段,验证方法的稳定性和可靠性;然后通过模拟IRS-P6影像的蓝光波段,验证方法的适用性和推广性;并在实验过程中同已有的"波谱库-影像"波段模拟方法和"参考影像-影像"波段模拟方法进行视觉效果对比和定量统计分析,进一步表明方法对各类地物均有较好的模拟效果,能够准确地表达地物的真实波谱。; 周亚男骆剑承沈占锋程熙胡晓东; 关键词：聚类分割端元提取真彩色

一种基于飞行控制信息的无人机遥感影像自动拼接方法: 本发明提供一种基于飞行控制信息的无人机遥感影像自动拼接方法，特别是实现了根据飞行控制系统获取的姿态参数进行无人机遥感影像的自动校正与拼接。该方法通过无人机飞行控制系统获取的姿态参数，进行影像的航偏角校正和确定影像的邻接关...; 吴炜朱志文骆剑承沈占锋郜丽静周亚男; 文献传递

一种全自动的区域不透水面遥感信息精确提取方法: 本发明提供一种区域不透水面精确提取的自动化实现方法，针对不透水面覆盖范围(ISA)划分与像元不透水面覆盖率(ISP)计算两个关键的技术环节给出了全新的技术框架。本发明的技术步骤为：以中分辨率遥感影像为主要数据源，将区域不...; 沈占锋程熙骆剑承朱长明周亚男夏列钢

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