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吴昊

作品数：11 被引量：75H指数：5
供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇航空宇航科学...
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇遗传算法
  • 2篇树算法
  • 2篇维修大纲
  • 2篇民用飞机
  • 2篇二叉树
  • 2篇二叉树算法
  • 2篇飞机
  • 2篇改进遗传算法
  • 2篇层次分析
  • 2篇层次分析法
  • 2篇拆卸
  • 2篇拆卸序列
  • 2篇拆卸序列规划
  • 2篇产品拆卸
  • 2篇产品拆卸序列...
  • 1篇预警
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 10篇南京航空航天...
  • 2篇中国民航大学
  • 1篇上海飞机设计...

作者

  • 10篇吴昊
  • 8篇左洪福
  • 2篇孙伟
  • 2篇汤新民
  • 1篇陈果

传媒

  • 3篇飞机设计
  • 2篇航空学报
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2006
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于遗传算法的产品拆卸序列规划研究被引量：3
2009年
拆卸序列规划(Disassembly Sequence Planning,DSP)是民用飞机维修规划的一个重要内容,也是在设计阶段对民用飞机产品维修性的一个评估。为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案,本文首先根据拆卸特点构建了产品拆卸混合图模型。该模型描述了零部件之间的连接关系和优先关系,然后通过分析产生产品的拆卸序列。在此基础上建立目标函数并利用遗传算法的计算速度和灵活性的特点对拆卸序列进行优化。最后,通过一个实例,验证了本文方法的可行性及其计算效率。
吴昊左洪福
关键词：拆卸序列规划遗传算法
基于改进AHP的民机结构偶然损伤检查间隔的研究被引量：8
2008年
确定飞机结构偶然损伤检查间隔是制定飞机结构维修大纲的关键问题之一。在国内缺乏相关使用数据的前提下,经过对多种机型维修大纲制订政策和程序手册以及国际主流机型维修大纲的研究,分析了飞机结构偶然损伤的影响因素,建立了相应的评价指标体系,研究了基于粗糙集理论和层次分析法(AHP)的指标权重确定方法,在此基础上,应用综合评价等级和间隔的对应关系,建立了飞机结构偶然损伤维修间隔的制定方法。最后对某机型飞机的重要结构项目进行实例分析,效果良好。
吴昊左洪福孙伟
关键词：维修大纲层次分析法粗糙集
基于改进遗传算法的产品拆卸序列规划被引量：21
2009年
为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案,首先,根据拆卸特点构建了产品拆卸混合图模型,该模型描述了零部件之间的连接关系和优先关系。然后,通过推理的方法生成产品所有可行的拆卸序列。在有了可行解的基础上建立目标函数,并利用基于二叉树的遗传算法对拆卸序列进行优化。最后,通过一个实例验证了该方法的可行性及优化算法的有效性。
吴昊左洪福
关键词：拆卸序列规划二叉树算法遗传算法
基于最小二乘支持向量机的疲劳裂纹扩展预测被引量：4
2008年
根据腐蚀疲劳裂纹在扩展过程中受到多种环境因素影响,裂纹扩展预测难精确的特点,本文提出了基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机方法来预测结构腐蚀疲劳裂纹扩展。该算法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,从而避免了算法陷入局部最优解,实现了精确度高、泛化能力强的裂纹扩展预测模型。最后通过对已有文献的某试件裂纹扩展的实验数据进行建模分析。结果表明:基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测方法优于神经网络算法、蚁群算法,预测误差较小,具有很好的预测能力。
吴昊左洪福
关键词：最小二乘支持向量机遗传算法
基于改进遗传算法的选择性拆卸序列规划被引量：11
2009年
选择性拆卸序列规划(SDSP)是民用飞机维修规划的一个重要内容,也是在设计阶段对民用飞机产品维修性的评估。为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案,首先根据拆卸特点构建了产品拆卸混合图模型。该模型描述了零部件之间的连接关系和优先关系,然后通过对目标零件的分析产生选择性拆卸零件集合。在此基础上建立目标函数并利用基于二叉树的遗传算法的计算速度和灵活性等特点对目标零件拆卸序列进行优化。最后,通过一个实例,验证了文中方法的可行性及优化算法的有效性。
吴昊左洪福
关键词：二叉树算法遗传算法
航空发动机磨损状态的非等间隔预测
本文针对油样数据的非等间隔预测问题，利用人工神经网络建立了BP神经网络的多变量预测模型，实现了非等间隔数据建模和预测。最后，利用模拟数据和实际的发动机油样光谱分析数据对模型进行了验证。结果表明，本文所提出的BP神经网络的...
吴昊左洪福陈果
关键词：发动机磨损人工神经网络ARMA模型
基于数字孪生技术的飞行区运行架构被引量：1
2023年
针对智慧飞行区运行建设研究中,数字孪生的服务应用模块仍然存在数字模型与物理空间缺少交互、功能缺乏应用的问题,依托数字孪生技术对飞行区运行多要素进行物理映射和仿真,构建4层数字孪生基本体系架构;通过数据实时传输,实现物理空间与数字孪生模型、物理对象与虚拟目标之间的虚实映射和状态更新;结合孪生域的数据仿真迭代实现物理域的实时决策,为运行服务对象提供航空器实时状态反馈、指令风险评估等服务。在此架构内分析了五大关键技术的可行性和必要性,采用多种工具对飞行区运行三维空间结构进行建模,在结合航空器运行指令的场面风险评估仿真和可视化对目前的飞行区运行数字孪生技术成熟度进行评价的同时,验证了构建数字孪生运行飞行区的可行性。
吴昊汤新民
基于改进层次分析法的民用飞机修理级别非经济性分析被引量：13
2008年
修理级别分析(level of repair analysis,简称LORA)是飞机保障性分析的一个重要内容,是在设计阶段评估维修对飞机成本影响的一种系统分析方法。在缺乏相关修理级别经济性分析数据的前提下,经过对多种国际主流机型维修大纲和维修手册的研究,分析了飞机修理级别分析的影响因素,建立了层次化的综合评价指标体系,同时又通过专家打分法将定性评价指标进行量化。在此基础上,运用灰色关联分析对修理级别方案进行综合排序,从而选出最优的修理基地。最后通过实例分析说明了本文所提模型的合理性。
吴昊左洪福
关键词：维修大纲层次分析法灰色关联分析
一种新的民用飞机修理级别优化模型被引量：22
2009年
修理级别分析(LORA)是飞机保障性分析的一个重要内容,是在设计阶段评估维修对飞机成本影响的一种系统分析方法。现有的LORA经济性分析模型对于系统寿命周期的维修费用考虑不够,且不适合民用飞机维修特点,基于此,提出了一个适合民用飞机维修规划三层三级的LORA经济性分析的数学模型,在此基础上,以最小化维修成本为目标建立了维修级别优化模型,并利用免疫粒子群算法超强的多变量、非线性及全局优化能力,对所提出的民机维修级别优化模型进行了求解。最后通过算例的比较分析,说明了本文LORA经济性分析模型的合理性以及模型求解算法的高效性。
吴昊左洪福孙伟
关键词：寿命周期费用免疫粒子群算法
基于Petri网的航空器运行指令筛选方法与推演
2023年
为对航空器运行指令潜在的风险进行预警,对航空器运行指令进行逻辑分析,构建涉及指令及跑道的多种约束;建立多跑道运行全过程着色时延Petri网模型对进离港及场面运行流程进行分析;开发航空器起飞或复飞以及后续指令过程模块、航空器着陆指令过程模块以及航空器穿越指令过程模块;航空器运行指令进行筛选的同时采用实际数据设定模型中时延库所的时间参数,推演结果表明,航空器运行指令的时序对跑道状态产生影响,可对潜在的场面风险状态进行评估与预测。
吴昊汤新民胡钰明陈强超
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