陈聪
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广东省人民医院更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于关联规则的智能药柜内药品储位设置研究被引量：4
- 2018年
- 目的:优化智能药柜内药品储位,提高药师调剂药品的工作效率。方法:调取我院门诊药房智能化药房CONSIS系统2017年6月的44 916张处方,运用Excel中的关联规则挖掘工具,使用Apriori算法计算人工发药频次高的48种药品的支持度、置信度,统计2种药品出现在同一处方中的频次。根据关联规则结果,将有关联的药品摆放在智能药柜内相邻或相近的抽屉以缩短药师取药时间。比较智能药柜内药品储位调整前后实时窗口患者平均候药时间,以评价调整效果。结果:根据关联规则计算所得支持度和置信度结果,将出现在同一处方中频次较高的药品优先放置在相邻的智能药柜内,最终共调整了智能药柜内30个药品的放置位置。药品储位调整前(2017年6月)、后(2017年11月)患者平均候药时间分别为7.20、5.77 min(统计的处方分别为15 465、16 108张),两者比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:运用关联规则可定量测量药品间的相关联系以优化智能药柜内药品储位,从而提高药师工作效率,缩短患者的候药时间。
- 沈颖燕陈秀兰陈细兰陈聪焦韵婷赖伟华熊志强李桃
- 关键词：关联规则
- 降低自动发药机调剂差错率的方法被引量：1
- 2015年
- 目的探讨降低智能化药房调配差错率的干预措施和优化方案。方法采用自身对照,分析我院门诊西药房优化前(2015年1月)和优化后(2015年5月)1周工作日共计27867张处方出现的98例调剂差错的原因和类型,并评价优化措施的效果。结果自动发药机引起的调剂数量差错为主要因素,占调剂数量差错的78.5%。针对自动发药机的出现的调剂差错从轨道卡药、机器缺药、瓶装药品轨道设计问题、传动带卡药、药盒粘连、机器滞后等6个方面进行原因分析。对以上原因采用优化特殊药品轨道,加药臂加装泡沫条等一系列措施来提高自动发药机的准确性。实施优化方案后,自动发药机的调剂差错率明显降低,由改善前的4.61‰下降至改善后的2.64‰,改善前后差异有统计学意义(P<0.01)。结论降低智能发药机调剂差错的实践研究有效解决了新的工作模式存在的问题,达到保证患者的用药安全的目的。
- 陈秀兰李桃沈颖燕李智辉焦韵婷陈聪
- 关键词：差错率
- 他汀类药物联合西地那非治疗肺动脉高压的Meta分析被引量：3
- 2018年
- 目的系统评价他汀类药物联合西地那非治疗肺动脉高压(PAH)的疗效,为临床用药提供循证医学证据。方法使用计算机检索的方法,在中国知网数据库(CNKI)、万方数据库、维普中文生物医学期刊数据库、Pubmed数据库、Cochrance library以及康健外文医学期刊文献数据库检索有关他汀类药物联合西地那非治疗PAH的临床随机对照实验(RCT)的文献,用jadad量表对符合纳入标准的文献进行质量评价,并采用Cochrance协作网的Rev Man5.3软件进行Meta分析。结果共纳入10个RCT,593例PAH患者符合纳入标准。Meta分析结果显示:西地那非联合他汀类药物治疗PAH的平均肺动脉压(mPAP)[MD=-1.49,95%CI(-2.98,0.00),P=0.05],6 min步行距离(MWD)[MD=32.66,95%CI(18.34,46.98),P<0.000 01],心脏指数(CI)[MD=0.27,95%CI(0.07,0.46),P=0.008],C-反应蛋白(CRP)[MD=-5.37,95%CI(-8.78,-1.96),P=0.002]和N末端B型利钠肽原(NT-pro BNP)[MD=-37.29,95%CI(-53.77,20.81),P<0.000 01]与对照组相比差异有统计学意义。而动脉血氧分压(PaO_2)[MD=1.88,95%CI(-0.16,3.93),P=0.07],肺动脉收缩压(sPAP)[MD=-3.77,95%CI(-8.57,1.03),P=0.12],右心室收缩末期内径(RVSD)[MD=-0.60,95%CI(-3.51,2.30),P=0.68]与对照组相比,差异无统计学意义。结论在使用西地那非治疗PAH的基础上加用他汀类药物,疗效更为显著。
- 陈聪陈裕臻李桃
- 关键词：西地那非肺动脉高压META分析
- 动作分析原理在智能药柜精细化管理应用的研究分析被引量：2
- 2018年
- 目的通过动作分析原理对智能药柜进行精细化管理,从而减轻药师工作强度,提高工作效率,为智能化药房新型工作模式发展提供参考。方法调取某院门诊药房2016年6~12月的处方信息,结合药品的发药频次,运用工业工程学的动作分析原理优化智能药柜药品储位。通过对比优化前后智能药柜发药率和实时窗口患者候药时间,评价该方法应用效果。结果智能药柜的平均发药率由优化前5.70%上升到优化后7.80%;患者的平均候药时间由优化前3.08 min缩短至优化后2.35 min。各指标优化前后比较,差异有统计学意义(P<0.000 1)。结论动作分析原理应用于智能药柜精细管理,持续优化智能药柜药品储位,可减少药师不必要的工作,从而提高药师工作效率,缩短患者候药时间。
- 陈聪沈颖燕陈秀兰刘菊娥李桃
