周雷
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 汉语科技词汇构词过程影响因素研究被引量：2
- 2016年
- 本文以语言学句法构词和语义构词研究为基础,结合术语学及认知语言学对于词汇部分的研究,根据科技词汇自身特点,对影响科技词汇构词因素进行研究,提出了影响科技词汇构词的四个过程:句法-语义过程、认知过程、翻译过程和审美过程。
- 周雷李颖石崇德
- 关键词：科技词汇构词研究
- 专利检索系统中可视化查询的比较研究被引量：2
- 2015年
- 专利检索是一个非常复杂的过程,用户为了迅速高效地完成检索任务需要得到支持。专利检索过程的许多环节可以借助一些工具完成,其中就包括查询(式)构造工具。查询构造是一项高度依赖人工的任务,工具只能实现对可能有用数据进行预先计算,并针对用户进行可视化。信息检索系统中,查询过程和查询结果可视化的方式有很多。本研究提出了两种典型的原型系统设计,用于在专利检索过程中对不同的查询表达式进行比较。原型包含查询表达式构造因素和结果集大小因素,两种因素对于专利领域专家探究查询表达式的调整对检索效率的影响至关重要。本文开发的系统有助于在专利检索过程中对复杂查询表达式进行逐步优化,系统设计思想基于了领域专家型知识工程。
- Julia J.Jürgens周雷李颖孟令恩石崇德何彦青
- 关键词：信息可视化信息检索
- 面向技术机会发现TOD的专利信息抽取——韩国科学技术信息研究院KISTI语义服务被引量：3
- 2015年
- 技术机会发现(TOD,Technology Opportunity Discovery)是面向新技术进行监测,并提供机会的一种服务;所谓"基于专利的信息"是指采用自然语言技术对专利进行抽取的结果。本研究的目标资源覆盖过去20年间发表的所有专利,目标信息则是其中产品名称及其部分-整体关系(Part-of relations)。应用基于词典和相似度的命名实体识别、基于模式的关系抽取、以及基于机器学习的信息过滤几项技术,本研究取得了令人鼓舞的效果。
- 周雷李颖石崇德
- 关键词：自然语言处理信息抽取
- 汉语科技词汇构词研究初探被引量：2
- 2015年
- 基于机器学习的分词模型可以借助科技词汇构词特征分析提升其在科技领域的适应性,本文对传统语言学的句法构词、韵律构词、语义构词几个方面理论进行总结归纳,融合术语学研究理论,围绕提升分词准确率的目的,提出了适用于科技词汇的构词特征标注系统,并对标注系统的结构进行了规划。这为科技词汇构词特征标注工作完成了前期的探索,为后期批量标注,辅助分词等环节提供了基础依据。
- 周雷李颖石崇德
- 关键词：构词法
