王成龙
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- BRDF模型研究综述被引量：3
- 2016年
- 本文着重真实感图形学中双边反射分布函数(BRDFs)。介绍了基础的辐射度和BRDF理论。分析了几种著名的BRDF模型的物理合理性以及他们所善于渲染的表面。
- 周璟然韦巍王成龙
- 关键词：计算机图形学辐射度渲染
- 基于IMF能量矩的脑电情绪特征提取研究被引量：2
- 2018年
- 为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率,在小波变换的基础上,结合经验模态分解(EMD)和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法。该研究利用小波变换提取左右前额叶(AF3,AF4)、左右额叶(F3,F4)和左右顶叶(FC5,FC6)通道的α波、θ波、β波和γ波节律;对提取的脑电节律进行EMD分解获得固有模态函数(IMF)分量,再进一步提取IMF分量的能量矩特征;最后使用支持向量机实现情感状态评估。实验结果表明,将IMF能量矩用于脑电信号情感识别是可行的。
- 王成龙韦巍李天永
- 关键词：经验模态分解脑电信号情感识别
- 基于改进的经验模态方法脑电信号分解
- 2019年
- 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的包络拟合问题,提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目,构成了新的极值序列;然后利用新的极值序列插值拟合得到新的包络线;最后通过仿真实验对比所提算法和经典拟合算法包络拟合产生的欠冲点数目。实验结果显示,与经典拟合算法相比,改进的算法产生的欠冲点数目减少了大约77.5%。实验结果表明,此算法可以有效地消减欠冲点的数目,拟合出的包络线更加贴近原始信号,拥有更好的平滑性。
- 王成龙王成龙韦巍
- 关键词：经验模态分解脑电信号
