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张亚飞

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:西安工程大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇英文
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇收敛速度
  • 1篇鲁棒
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近性质
  • 1篇渐近正态
  • 1篇渐近正态性
  • 1篇半参数
  • 1篇半参数回归
  • 1篇半参数回归模...
  • 1篇HA
  • 1篇HALF
  • 1篇L1
  • 1篇M

机构

  • 2篇西安工程大学

作者

  • 2篇罗双华
  • 2篇张亚飞
  • 1篇张成毅

传媒

  • 1篇纺织高校基础...
  • 1篇西安工程大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于稀疏鲁棒M-投资选择模型的鲁棒Half算法被引量:2
2017年
为得到鲁棒、稀疏的投资组合,提出稀疏鲁棒M-投资选择模型,并且基于L1/2正则化理论和Half阈值算法,构建鲁棒Half阈值算法求解稀疏鲁棒M-投资选择问题.数值实验表明,该算法不仅比Lasso算法收敛速度更快,而且在期望值固定的情况下得到的风险更小、更平稳.
张亚飞张成毅罗双华
缺失响应数据下二阶段估计的渐近性质(英文)被引量:3
2016年
在缺失响应数据下考虑半参数回归模型Y=X′β+g(T)+ε,建立该模型参数β,g(t)和σ~2的二阶段估计β_n,g_n(t)和σ~2,并通过对每个缺失响应数据Y_i进行插值,得到了响应数据的均值.研究表明,这些参数的估计具有渐近正态性,并且g_n(t)具有较好的收敛速度.
罗双华张亚飞
关键词:半参数回归模型渐近正态性
共1页<1>
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