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任德旺

作品数:8 被引量:60H指数:2
供职机构:西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇虚拟机
  • 2篇序列数据
  • 2篇预警
  • 2篇云计算
  • 2篇云计算平台
  • 2篇设备数据
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列数据
  • 2篇数据预测
  • 2篇统计算法
  • 2篇偏离度
  • 2篇租户
  • 2篇废气
  • 2篇废气处理
  • 2篇废气处理设备
  • 2篇概率统计
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络

机构

  • 8篇西安交通大学
  • 2篇西安培华学院

作者

  • 8篇任德旺
  • 6篇桂小林
  • 5篇戴慧珺
  • 4篇李敬
  • 4篇吴杰
  • 3篇张晨
  • 3篇郑怡清
  • 2篇安健
  • 2篇林青
  • 1篇吴杰
  • 1篇张开元

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种智能分析围标与串标行为的方法
本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法,利用关联分析和模糊推理等算法,计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合,辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模...
戴慧珺桂小林代兆胜李敬顾迎捷吴杰郑怡清任东胜任德旺张晨杨广知
文献传递
一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法
本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法,包括:步骤1:按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理;步骤2:计算相邻数据点的差值;步骤3:分析设备运行状态;步骤4:根据概率统计方法进行数据预测:步骤五...
桂小林代兆胜任德旺戴慧珺吴杰李敬郑怡清任东胜顾迎捷
文献传递
基于贝叶斯网络的量化信任评估方法被引量:3
2016年
随着云计算的不断发展,物联网逐步涉及各行各业,其中包含大量的感知信息、个人或群体的隐私信息。此外,物联网最直接、最严峻的安全隐患是网络中参与信息采集与数据融合的恶意节点,以合法身份发送虚假信息、窃听发送指令等,所以保障物联网安全刻不容缓,尤其是确保节点之间的信任关系。为决定新节点是否可以加入网络,以及排除网络中已有的恶意节点,利用贝叶斯网络量化评估节点间的信任概率,通过节点信任状态分级,融合先验信任概率,分配信任条件概率,推理预测评估节点的信任概率,确定信任等级。通过仿真实验,结果证明了该评估方法的有效性,并在一定程度上降低了评估的主观性。
林青戴慧珺任德旺
关键词:贝叶斯网络信任评估物联网
一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法
本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法,包括:步骤1:按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理;步骤2:计算相邻数据点的差值;步骤3:分析设备运行状态;步骤4:根据概率统计方法进行数据预测:步骤五...
桂小林代兆胜任德旺戴慧珺吴杰李敬郑怡清任东胜顾迎捷
移动边缘网络中计算迁移与内容缓存研究综述被引量:55
2019年
随着移动设备数量的爆炸性增长以及许多新兴应用的出现,移动网络的流量呈指数级增长.传统的集中式网络架构由于回程链路负载过重、时延较长,无法满足移动用户的需求.因此,提出了将网络能力从核心网开放至边缘网的新体系结构,即移动边缘计算(MEC).移动边缘计算能够在移动蜂窝网络的边缘提供轻量级的云计算和存储能力.对移动边缘计算相关的最新研究成果进行了详尽的回顾:首先,概述了移动边缘计算的发展历程、关键问题和支撑技术;然后,针对MEC架构、计算迁移、边缘缓存和服务编排这4个关键研究问题进行了全面的综述,并讨论了增强现实、虚拟现实、动态内容交付、车联网和物联网等移动边缘计算中的典型应用案例;最后,从移动边缘计算功能增强、服务质量保障和安全可用性这3个方面展望了移动边缘计算的开放式研究挑战和未来的发展趋势.
张开元张开元桂小林李敬任德旺任东胜
一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法
本发明公开了一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,包括:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制实时采集目标虚拟机的响应时间序列,然后分别提取目标虚拟机在干扰情况下和正常情况下的响应时间序列;步骤2)处理采集数据...
桂小林梁鑫安健代兆胜任德旺张晨
文献传递
一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法
本发明公开了一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,包括:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制实时采集目标虚拟机的响应时间序列,然后分别提取目标虚拟机在干扰情况下和正常情况下的响应时间序列;步骤2)处理采集数据...
桂小林梁鑫安健代兆胜任德旺张晨
基于贝叶斯网络的不确定因果逻辑量化分析方法被引量:2
2016年
在安全苛求系统中,潜在风险会引发灾难事故,研究分析潜在风险的影响至关重要.风险到事故的因果逻辑关系包括两类:确定性和非确定性的.确定性因果关系可以用事件树、故障树等分析.由于非确定性因果关系包含不确定性因素和数据不足,贝叶斯网络成为最佳选择.量化分析中,条件概率的分配是一件不容易的工作,本文提出一种基于模糊逻辑的分配方法,结合建立的不确定性影响模型,利用贝叶斯网络进行量化分析,分析确定性因素的影响.最后通过实例学习,验证和评估方法的有效性.
林青戴慧珺任德旺
关键词:贝叶斯网络模糊逻辑
共1页<1>
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