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天津市道路环境大气颗粒物水溶性无机离子分析被引量：4: 2016年; 大气颗粒物,尤其是其中的水溶性无机离子,对人体危害很大.天津市大气污染中机动车尾气污染相对较高,为探究不同道路类型下水溶性无机离子的污染特征,于2015年4~5月对天津市四类道路类型分别进行大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)采样及水溶性离子组分分析,并运用皮尔森相关性分析、水溶性离子比值关系分析及主成分分析方法进行探讨.结果表明,天津市水溶性无机离子主要集中在细颗粒物中,不同离子在不同道路下所占质量分数差异很大,二次污染相对较重;二次离子是水溶性无机离子的重要组成部分,在细颗粒物中含量相对较高,在PM_(2.5)中的含量是PM_(10)中的1~2倍左右;K^+、Mg^(2+)、Na^+与Ca^(2+)之间有较高的同源性;各道路PM_(2.5)和PM_(10)第一贡献因子均是燃烧和二次污染的混合源,第二贡献因子主要为扬尘与交通混合源.; 赵梦雪吴琳方小珍杨志文李凤华毛洪钧; 关键词：主成分分析

2015年春节期间天津烟花爆竹燃放对空气质量的影响被引量：42: 2017年; 为了解2015年春节期间烟花爆竹燃放对天津市空气质量的影响,在天津市环境监测中心利用在线监测仪器对环境空气中的气态污染物浓度(SO_2、O_3、NO、NO_2等)、颗粒物浓度(PM_(1.0)、PM_(2.5)、PM_(10)等)、颗粒物水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)进行连续观测.通过烟花爆竹燃放时段和正常时段的对比,分析并探讨烟花爆竹燃放对各污染物排放特征的影响.结果表明,烟花爆竹集中燃放对PM_(1.0)、PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2的影响最为显著,燃放高峰期(初一0:00),其浓度分别为284.00,428.00,714.00,283.14μg/m^3,且燃放期间,其平均值分别比非燃放期增加了2.99、2.54、2.07和3.27倍;烟花爆竹燃放对PM_(2.5)中水溶性离子K^+、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)、Na^+和NO_2^-影响最大,燃放高峰期,6种离子在PM_(2.5)中比例达35.28%.另外,PM_(2.5)中OC、EC浓度也在燃放高峰期出现明显的峰值(分别为:15.68、2.96μg/m^3),分别为前一小时平均浓度的2.00和1.37倍.; 杨志文吴琳元洁李凤华袁远毛洪钧; 关键词：春节烟花爆竹空气质量化学组分

天津市典型道路机动车实际活动水平特征研究被引量：2: 2018年; 采用实地监测的方法,对天津市典型区域(中心城区、远郊区)、典型道路(快速路、主干路、次干路、支路、集疏港公路)机动车实际活动水平特征进行调查和统计分析。各道路的车流量和车速小时变化趋势均分别呈现出较明显的"M"型和"W"型特征,与人们日常出行规律相符。中心城区同类型道路车流量高于远郊区,同类型道路车速与远郊区基本相当。不同类型道路车队构成存在较大差异,但小型客车仍为各类型道路主流车型,均占80%以上,远郊区货车比例相对较高。集疏港公路具有显著的"潮汐交通"特点,"客货混行"造成"港城交通矛盾"突出。; 张意Michel Andre刘垚任佩佩杨志文杨志文毛洪钧; 关键词：车流量车速

2015年2月天津市大气颗粒物数浓度变化及其与气象条件的关系被引量：9: 2017年; 2015年2月16—28日,采用APS-3321空气动力学粒径谱仪在天津市环境监测中心站连续监测0.5~10μm间不同粒径大气颗粒物数浓度,并同步记录气象参数,研究了大气颗粒物的数浓度变化和粒径分布特征,运用Spearman统计分析方法初步探讨了气象因素对大气颗粒物数浓度的影响。结果表明,该地区大气颗粒物5 min平均数浓度为285个·cm^(-3),其中0.5~1.0μm粒径颗粒物对总粒子数浓度贡献较大,约占96.7%。观测期间共出现颗粒物数浓度显著增高的9个污染事件,不同粒径中污染事件颗粒物数浓度最大值的主导气象因素不同:对于0.5~1.0μm,其与相对湿度呈明显的正相关性;对于1.0~2.5μm,其与气象因素无明显相关性;对于2.5~10μm,其与相对湿度呈明显负相关性、与风速呈明显正相关性。颗粒物数浓度受气象条件影响较大,其中相对湿度影响最为显著,当相对湿度小于70%时,颗粒物数浓度随着湿度的增加而增加;当相对湿度大于70%时,颗粒物数浓度随着湿度的增加而减少。此外,烟花爆竹燃放对颗粒物数浓度短暂上升贡献突出,主要集中在0.5~1.0μm粒径的亚微米颗粒物。; 杨志文元洁吴琳高晓月毛洪钧; 关键词：颗粒物数浓度粒径分布气象因素烟花爆竹

典型道路路边空气颗粒物中碳组分的组成特征被引量：10: 2016年; 在天津市内选取了4条不同等级的道路(次干道,主干道,快速路,外环线),于2015年4~5月分别在4条道路的路边进行了PM2.5和PM10样品和车流量信息的采集,并对其中的碳组分进行了分析.结果显示,天津路边PM2.5和PM10中OC、EC的浓度与国内已研究的其它城市相比处于中等水平,与国外城市相比,国内这些城市的OC、EC的浓度水平则较高.char-EC、soot-EC、OC、EC在PM2.5中的百分含量在4条道路之间存在显著性差异,在4条路上百分含量为主干道>快速路>外环线>次干道,而PM10不存在.PM2.5中OC/EC和char-EC/soot-EC的平均比值分别是2.95和2.3,PM10中分别为3.1和2.2.相关性分析的结果表明PM2.5和PM10中OC和EC有相同的来源,且EC与char-EC存在线性关系.; 张静吴琳杨志文方小珍王安旭毛洪钧; 关键词：颗粒物路边

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杨志文