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曹纪伟

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:兰州交通大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇混合模型
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶员
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测
  • 1篇GPS
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论
  • 1篇ARM

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇曹纪伟
  • 1篇董钢
  • 1篇肖枭

传媒

  • 2篇信息通信

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
疲劳预警的长途客车监控系统的设计被引量:1
2016年
针对近年来国内频发因长途客车的超员、超速以及驾驶员的疲劳驾驶等引起的安全的问题,提出一种疲劳预警的长途客车监控系统的设计。在Linux平台下实现乘客图像数据的采集、乘客行李物品信息的登记和关联、客车车辆的实时定位和监控以及对驾驶员进行实时的疲劳检测和预警等。通过车载摄像头实现视频图像数据的实时采集,利用GPS模块对客车进行实时的定位,采用RFID技术完成乘客行李物品信息的登记和关联,采用人脸识别术对乘客进行身份的认证,通过人眼运动的检测进行疲劳驾驶预警,通过多传感器融合技术进行超员检测,通过GPRS网络把客车的状态信息传送到车辆监控中心。
牛宝曹纪伟肖枭
关键词:GPS人脸识别
基于粗糙集理论的混合区间时间序列预测模型被引量:1
2015年
在中长期风速预测过程中,大量的影响因素数据让预测模型越来越复杂。而预测方法中,线性建模方法和非线性建模方法对建模对象有着严格的要求。因此文章提出一种基于粗糙集理论的混合区间时间序列预测模型,通过粗糙集理论对决策数据的影响因子进行筛选,得到影响预测信息的关键因素,同时降低预测模型的输入变量个数。通过对ARIMA和ANN在线性和非线性预测上的优势进行分析和比较,提出一种结合两种预测模型的混合预测算法,并分析了其误差。
董钢曹纪伟
关键词:粗糙集理论风速预测神经网络混合模型
基于ARM的驾驶员疲劳预警系统
汽车交通在为全世界的经济文化发展做出巨大贡献的同时,每年因交通事故导致的财产损失及人员伤亡也是巨大的。因此采取有效手段,减少交通事故的发生就变得日渐重要。在每年国内外发生的交通事故中,由于疲劳驾驶导致的交通事故占了较大的...
曹纪伟
关键词:疲劳驾驶人脸检测驾驶员预警系统
共1页<1>
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