郭英杰
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京科技大学土木与资源工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于BP神经网络的露天采场爆破振速预测被引量：2
- 2016年
- 以首云露天铁矿爆破震动实测数据为基础,运用BP神经网络原理,建立了以总药量、最大段药量、爆心距和高程差为输入层的神经网络模型,预测爆破震动峰值振速。将爆破震动监测数据与BP神经网络预测结果和萨氏公式预测结果比较,BP神经网络预测爆破震动峰值平均误差为17.16%,远低于萨氏公式预测的平均误差44.12%,表明BP神经网络预测爆破震动强度精度更高,结果更可靠。
- 郭英杰璩世杰胡光球
- 关键词：BP神经网络
- 基于应力在线-微震监测系统的厚煤层掘进面防冲优化
- 2016年
- 为优化矫正巨厚砾岩下厚煤层掘进面的防冲卸压措施,采用理论分析、力学计算及现场验证相结合的方法,探讨了巨厚砾岩下厚煤层掘进面冲击地压机理,提出了应力在线-微震监测方案,现场试验结果表明:在相向相邻井田采空区掘进时,可根据微震监测数据得到岩石破裂角对工作面宽度及开切眼位置进行优化处理,同时基于应力监测数据可对钻孔卸压参数进行优化。常村煤矿21220掘进工作面优化后煤柱宽度不小于150 m,工作面宽度取265 m,帮部卸压孔深度优化为25 m,掘进头卸压孔深40 m,卸压孔直径大于150 mm,成功应用于现场并取得了良好效果,验证了结论的可靠性,为相似条件下掘进工作面的防冲措施提供技术支撑。
- 翟建博徐勇勇郭英杰
