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姬晓鹏

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇人体动作识别
  • 5篇图像
  • 5篇图像序列
  • 5篇向量
  • 4篇模式识别
  • 3篇识别技术
  • 3篇模式识别技术
  • 2篇时空信息
  • 2篇手势
  • 2篇手势识别
  • 2篇特征向量
  • 2篇终端
  • 2篇终端设备
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度度量
  • 2篇精细化
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类特征
  • 2篇空间维度
  • 2篇方向向量

机构

  • 8篇中国科学院
  • 3篇深圳市腾讯计...

作者

  • 8篇姬晓鹏
  • 5篇程俊
  • 3篇程俊
  • 1篇陶大鹏

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统
本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统。所述方法包括：对所述深度图像序列中的深度图像数据提取四维超曲面法向量；采用局部均值时空立方体对所述四维超曲面法向量进行特征提取；采用稀疏...
姬晓鹏程俊陶大鹏
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一种人体动作的识别方法及装置
本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种人体动作的识别方法及装置，所述识别方法包括：获取深度图像序列，对所述深度图像序列进行变换得到对应的深度运动序列；对所述深度运动序列进行时间维度上的划分和空间维度上的划分，得到多个运...
程俊姬晓鹏
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一种精细化手势识别方法、装置及设备
一种精细化手势识别方法包括：提取手部关节位置的局部特征，所述局部特征包括相对位置特征和/或时序位移特征；根据所述相对位置特征和/或时序位移特征进行聚类计算，得到所述相对位置特征和/或时序位移特征所对应的聚类特征；根据所述...
姬晓鹏程俊潘亮亮张丰方琎
一种人体动作的识别方法及装置
本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种人体动作的识别方法及装置，所述识别方法包括：获取深度图像序列，对所述深度图像序列进行变换得到对应的深度运动序列；对所述深度运动序列进行时间维度上的划分和空间维度上的划分，得到多个运...
程俊姬晓鹏
一种精细化手势识别方法、装置及设备
一种精细化手势识别方法包括：提取手部关节位置的局部特征，所述局部特征包括相对位置特征和/或时序位移特征；根据所述相对位置特征和/或时序位移特征进行聚类计算，得到所述相对位置特征和/或时序位移特征所对应的聚类特征；根据所述...
姬晓鹏程俊潘亮亮张丰方琎
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一种穿戴式输入装置
本实用新型适用于可穿戴技术领域，提供了一种穿戴式输入装置，包括：装置本体以及与所述装置本体可拆卸式连接的固定座；所述装置本体上设置有盖板；所述装置本体内设置有主控板；所述装置本体的侧面设置有功能按键以及电源开关；所述主控...
姬晓鹏程俊张丰潘亮亮方琎
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人体动作识别方法、装置、终端设备及存储介质
本申请实施例适用于模式识别技术领域，公开了一种人体动作识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取人体动作的深度图像序列；将深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段；对每个图像序列片段进行时序...
程俊姬晓鹏赵青松
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人体动作识别方法、装置、终端设备及存储介质
本申请实施例适用于模式识别技术领域，公开了一种人体动作识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取人体动作的深度图像序列；将深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段；对每个图像序列片段进行时序...
程俊姬晓鹏赵青松
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