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李玉梅

作品数:11 被引量:19H指数:3
供职机构:海南省气象台更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇天文地球

主题

  • 6篇降水
  • 3篇订正
  • 3篇订正方法
  • 3篇多模式
  • 3篇降水预报
  • 2篇暖季
  • 2篇气象
  • 2篇气象预报
  • 2篇风控
  • 2篇风罩
  • 1篇低空
  • 1篇低空急流
  • 1篇中尺度
  • 1篇中尺度特征
  • 1篇中尺度特征分...
  • 1篇实况
  • 1篇台风
  • 1篇气旋
  • 1篇强降水
  • 1篇强台风

机构

  • 11篇海南省气象台
  • 4篇南海气象防灾...
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇海南省气象局

作者

  • 11篇李勋
  • 11篇李玉梅
  • 4篇吴俞
  • 2篇陈有龙
  • 1篇冯文
  • 1篇姜小云
  • 1篇符式红
  • 1篇郑艳
  • 1篇陈红
  • 1篇吴春娃
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇气象
  • 2篇热带气象学报
  • 1篇气象科技
  • 1篇气象与环境学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
超强台风'尤特'预报技术总结
本文利用ECWMF细网格零场和预报场资料以及海南省自动站观测资料,分析2013年11号超强台风'尤特'路径、强度的特点以及检验EC模式对该次过程的预报能力,得到以下结论:(1)前期副高强大稳定和后期减弱东退是'尤特'路径...
李玉梅陈红李勋
关键词:台风
文献传递
一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报设备及其订正方法
本发明公开的属于气象预报技术领域,具体为一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报设备及其订正方法,包括回收装置、监测装置与风控装置,所述回收装置固定安装在监测装置顶部,所述监测装置包括风速计,所述风速计底部固定安装有风...
李玉梅李勋冯箫
基于格点实况的海南岛网格晴雨预报检验被引量:3
2022年
采用高分辨率的格点降水实况资料,对2019年5月1日—9月30日中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD)、中国气象局上海数值预报模式系统(CMA-SH9)和欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)的降水预报产品作海南岛晴雨预报的检验评估,结果表明:(1)CMA-SH9具有较高的晴雨准确率及较小的雨区面积偏差。CMA-GD(ECMWF)评分偏低与较高漏(空)报比例有关,漏(空)报易出现在五指山以南和东部沿海一带。三个模式在海南岛东部沿海一带的晴雨准确率随预报时效减小而提高;(2)CMA-GD多漏报,CMA-SH9和ECMWF多空报。CMA-GD和CMA-SH9比ECMWF具有较快速的调整能力,预报时效缩短,雨区面积偏差减小,晴雨评分提高;(3)降水面积百分比为0~20%、20%~40%、40%~60%的局地降水事件中,CMA-GD和CMA-SH9预报雨区面积偏大,预报时效增加,面积偏差由偏多转偏少;降水面积百分比为60%~80%、80%~100%的降水事件中,雨区面积随时效增加呈增加趋势。(4)CMA-GD对海南岛北部高频降水中心具有较强的预报能力,但易漏报南部高频降水中心。CMA-SH9在海南岛北部易出现高频降水面积偏大,质心偏东的误差,但对南部的高频降水预报能力优于CMA-GD。通过最优面积阈值择优方案迭代集成CMA-GD、CMA-SH9和ECMWF的降水预报,可有效提高海南岛高分辨率网格晴雨预报准确率。
冯箫吴俞李玉梅李勋
关键词:ECMWF
一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报订正方法
本发明公开了一种基于频率匹配和动态融合的多模式降水预报订正方法,包括:先对EC、GFS和WARMS三套降水预报数据进行频率匹配订;分别得到ECFM、GFSFM和WARMSFM数据;将ECFM、GFSFM和WARMSFM与...
李玉梅李勋冯箫
文献传递
海南岛冷空气降水天气形势差异分析被引量:3
2020年
利用2000-2017年海口常规探空资料、海南岛18个国家气象站的日降水量和欧洲中期数值预报中心再分析资料(ECMWF-Interim),采用REOF和k-means聚类相结合的方法,对冷空气低空偏东急流(LLEJ)背景下海南岛暴雨和少雨两类天气的环流形势分别进行分类。结果表明:导致海南岛暴雨和少雨的主要环流形势分别有两种。总体上,暴雨型中的海南岛水汽输送条件以及抬升触发条件较好,而无雨型中海南岛受下沉运动控制,水汽输送条件一般。其中,暴雨Ⅰ型中海南岛低层至中高层深厚的偏东气流输送水汽和暖湿不稳定能量,较强锋面的抬升作用使不稳定能量释放导致强降水;暴雨Ⅱ型中海南岛低层(850 hPa以下)偏东气流输送水汽,南支槽和较弱锋面的抬升作用触发较强降水的发生;少雨Ⅰ型中海南岛受较强干冷空气影响,500 hPa为偏西风影响,700 hPa为反气旋环流控制,低层水汽条件差;少雨Ⅱ型中海南岛受西太平洋副热带高压环流影响为主,700-500 hPa皆位于反气旋环流中心附近,以下沉运动为主。
李玉梅李勋周方聪
关键词:低空急流REOF分析
海南岛冰雹天气中尺度特征分析
郑艳符式红吴春娃李玉梅李勋陈有龙
项目主要研究成果:海南岛冰雹日高空主要影响系统有高空槽(南支槽)、中低层切变线、低空急流等,地面影响系统主要有锋面、西南低压槽、中尺度辐合(切变)线等;西南低压槽控制下的冰雹海陆风辐合线是其主要的中尺度触发系统,而冷空气...
关键词:
关键词:冰雹天气
西北太平洋迅速加强热带气旋的统计特征和识别预报试验被引量:1
2016年
利用2000—2014年热带气旋(TC)最佳路径、最终分析资料和静止卫星红外云顶亮温(TBB)资料,对比分析了西北太平洋(WNP),以及南海(SCS)的迅速加强(RI),与非迅速加强(non-RI)TC样本的环境背景和TBB统计特征,其中non-RI样本细分为不同的强度变化率即:缓慢加强(SI),强度稳定、缓慢减弱和迅速减弱等。结果表明,相对于SI,WNP海域的RI样本处于海表温度较高、海洋上层热容量较大、最大可能强度较大、高层辐散较强、风垂直切变(VWS)较弱和高层纬向风(U200)偏东分量较大等环境背景条件下;SCS海域的RI样本较易发生在VWS较弱的环境背景条件下。此外,相对于non-RI,支持RI发展的有利条件还包括中低层相对湿度较大、高层环境温度较低等。RI样本通常具备的TBB特征为TC内核的对流云覆盖率较大、TBB平均值相对较小。采用K最近邻分类算法进行RI预报试验,交叉检验结果表明,该方法对RI样本有一定的识别预报能力,RI样本概括率达到74.2%,技巧评分达到0.717。
李勋赵声蓉王勇吴俞李玉梅
关键词:热带气旋K最近邻算法
秋季西沙非台风强降水天气形势分析被引量:7
2016年
利用西沙永兴岛、珊瑚岛的日降水量资料、欧洲中期数值预报中心再分析资料,以及热带气旋最佳路径资料,统计分析了西沙地区降水的气候特征,并用REOF和K-means聚类相结合的合成分析方法,对9-10月该地区非台强降水过程的环流形势进行分类。结果表明:(1)西沙地区在12月到次年4月降水少而在5-11月降水多,降水量最多为9和10月;(2)9-10月西沙地区非台强降水过程的环流形势可分为西南季风槽型、季风槽与冷空气结合型和强冷空气型等三类,其中西南季风槽型主要出现在20世纪90年代的9月,强冷空气型主要出现在10月并在90年代以后明显增多,这主要与南海季风槽在90年代偏活跃,冷空气活动在90年代以后偏强有关。
李玉梅李勋冯文陈有龙
关键词:环流分型
海南岛暖季区域数值模式降水精细化预报检验被引量:1
2023年
应用面向降水过程的时空检验方法,评估了中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD)、上海数值预报系统(CMA-SH9)和中尺度天气数值预报系统(CMA-MESO)的海南岛暖季(2019—2020年的4—9月)非台风降水日小时降水预报效果,结果表明:三家模式均能捕捉不同流场条件下的降水空间分布形态及降水日变化特征,但CMA-GD和CMA-SH9的降水频率和强度总体偏多偏强,其中CMA-GD降水频率偏多近10%,CMA-SH9平均小时雨强偏强近4 mm·h^(-1),CMA-MESO雨强在5 mm·h^(-1)以上的降水多分布在西南部和中部山区,与实况空间分布差异较大。三家模式降水预报最易开始和降水峰值时间平均偏早1~3 h,而降水最易结束时间偏晚1~3 h;模式的大气层高层露点温度和不稳定能量预报值偏大,不稳定能量出现时间偏早,近地层逆温层特征预报失真,降水预报的开始时间倾向于提前、降水持续时间偏长。三家模式的昼间海南岛北部沿海的海陆风辐合带预报偏强,其中CMA-SH9尤为明显,与该模式降水强度明显偏强特征相一致;CMA-GD的夜间南部沿海的海陆风辐合带预报位置偏西,与该模式西南部沿海降水频次预报偏多相对应;CMA-MESO的海南岛西南部和中部山区的风速辐合预报偏强,其降水预报强度也相应偏强。
吴俞李玉梅李勋冯箫姜小云
关键词:小时降水
GRAPES_GZ 3 km模式对2019年海南岛暖季非台风降水预报的时空检验被引量:8
2021年
利用基于目标诊断的空间检验方法(MODE)和时空检验方法(MTD)评估了华南3 km高分辨率区域数值模式(GRAPES;Z3 km)对2019年海南岛暖季非台降水预报性能,结果显示:(1)模式24 h累积降水预报的空间分布范围偏大、降水强度偏强;(2)模式逐小时降水预报的平均质心总体偏西和偏北,降水出现时间总体偏早1~3 h,结束时间总体偏晚2~4 h,降水持续时间偏长;预报的降水目标数量偏多,与实况一致均存在着主峰和次峰形态的昼夜分布特征,但预报的昼间主峰出现时间比实况偏早2 h;预报的短时强降水出现频次总体偏多。相对于传统的预报和观测点对点检验评估方法,MODE和MTD方法具有捕捉模式预报偏差特征的优势。
吴俞吴俞李勋李勋姜小云
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