谢彬
- 作品数：23 被引量：76H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团公司第三十二研究所更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种基于神经网络与LDA的文本分类算法被引量：10
- 2019年
- 传统隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型在文本分类计算时利用Gibbs Sampling拟合已知条件分布下的未知参数,较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此,在LDA主题模型的基础上,利用神经网络拟合单词-主题概率分布,提出一种文本分类算法NLDA。在THUCNews语料库和复旦大学语料库上进行实验,结果表明,与传统LDA模型相比,该算法的平均分类准确率分别提升5.53%和4.67%,平均训练时间分别减少8%和10%。
- 牛硕硕柴小丽李德启谢彬
- 关键词：文本分类神经网络主题模型
- 基于北斗通信和位置服务的即时通信系统
- 本发明提供了一种基于北斗通信和位置服务的即时通信系统，包括：北斗导航服务平台、群组服务器以及处理中心，所述群组服务器与不同群组服务器之间以及各个单点通信单元之间通过有线网络、局域网、或者移动通信网络进行互联；所述北斗导航...
- 徐鑫朋谢彬刘芳陈景
- 文献传递
- 面向全舰计算环境的统一资源管理系统及方法
- 本发明公开了一种面向全舰计算环境的统一资源管理系统及方法，该系统包括统一资源描述模块，通过XML文件的配置实现平台节点、软件等配置信息的分发、查询、解释和执行；节点宿主OS部署或更新模块，需根据平台资源的描述解析，通过网...
- 谢彬卜炜李宁波王敬平王慧玲
- 文献传递
- 移动目标关联共现规则挖掘算法研究被引量：4
- 2018年
- 现行的移动目标行为规律侧重于空间或时间单一维度,且多集中于单移动目标的自身行为。为发现移动目标的关联共现规律,在传统轨迹序贯模式挖掘的基础上,基于常用的时间戳和地点的关联模型,加入任务属性信息,以移动目标在空间上的共同出现模式为基准分析时间上的频繁度,提出一种将序列模式和关联规则应用到移动目标活动数据中的模式挖掘算法。实验结果证明,该算法能有效挖掘移动目标的活动地点关联性及协同共现规律,并且具有较低的算法复杂度,可以为建立移动目标的反应机制提供辅助决策。
- 谢彬谢彬张琨蒋彤彤麻孟越
- 关键词：数据挖掘关联规则
- Storm集群下基于性能感知的负载均衡策略被引量：1
- 2018年
- Storm计算框架具有为多源异构大数据提供高效、快速、实时处理的能力.然而因Storm默认的调度策略使用了简单的轮询方法,无法根据集群动态的负载状态调整其任务的分配.针对该问题,提出了基于性能感知的负载均衡策略,根据节点的处理效率计算其性能感知值,并通过贪心调度保证节点的任务量与节点处理能力相匹配,以达到负载均衡的目的.通过与默认调度算法实验比较,结果表明该算法能够有效降低Storm处理时延,提高吞吐量和实现集群负载均衡.
- 冯馨锐谢彬唐鹏秦健
- 关键词：STORM负载均衡
- 支持异构存储的高性能层次化存储系统
- 本发明提供了一种支持异构存储的高性能层次化存储系统，包括：文件系统模块，提供不同存储介质上的数据文件的统一访问；数据块存储模块，通过数据切片方式将完整数据分散存储到各个不同的节点；元数据管理模块，元数据管理模块结合集中与...
- 佘平高超邹仕华张楠李程程裕强谢彬李宁波
- 文献传递
- ALICE:一种面向中文科技文本分析的预训练语言表征模型被引量：3
- 2020年
- 深度学习模型应用于自然语言处理任务时依赖大型、高质量的人工标注数据集。为降低深度学习模型对大型数据集的依赖,提出一种基于BERT的中文科技自然语言处理预训练模型ALICE。通过对遮罩语言模型进行改进并将其与命名实体级遮罩相结合,改善基础模型在下游任务中的表现,使其学习到的语言表征更贴合中文的语言特性。实验结果表明,与BERT模型相比,ALICE模型对于中文科技文本的分类准确率和命名实体识别的F1值分别提高1.2%和0.8%。
- 王英杰谢彬李宁波
- 关键词：命名实体识别
- 云计算技术在海军指挥信息系统中的应用
- 对目前指挥信息系统建设中的问题进行了总结,包括系统之间不能互通、系统基础设施建设重复、系统集成困难和系统不易管理等方面,介绍了云计算的概念、分类和特点,提出了基于云计算技术的指挥信息系统拓扑图和体系架构,为指挥信息系统向...
- 杜亚娟张正犁陈吉谢彬
- 关键词：软件开发功能模块云计算
- 文献传递
- 基于混合协议的多级网络拓扑智能发现及生成方法和系统
- 本发明提供了一种基于混合协议的多级网络拓扑智能发现及生成方法和系统，本发明所采用的协议主要是Fping和SNMP协议，其中Fping协议主要用来快速发现网络中接入或已运行的设备；再利用SNMP协议获取这些设备的信息，主要...
- 谢彬许光泞许伟袁铭
- 文献传递
- 基于轨迹相似度的移动目标轨迹预测算法被引量：15
- 2018年
- 传统的轨迹预测算法训练模型时需要耗费大量时间,且时空复杂度高、执行效率低,不能满足实时预测的需求。为此,提出一种改进的移动目标轨迹预测算法。基于欧氏距离进行轨迹相似度计算以提高预测准确性和实效性,根据最小描述长度原理对预测后的轨迹进行简化,优化运算效率。实验结果表明,该算法能准确预测移动目标的轨迹,并且具有较低的算法复杂度,适用于海量数据背景下的移动目标轨迹预测。
- 谢彬谢彬张琨蔡颖蒋彤彤
- 关键词：轨迹预测最小描述长度遗传算法
