李强
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于卡车的海量GPS轨迹数据的矿区路网自动更新技术被引量：3
- 2017年
- 针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术。通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样条曲线拟合,建立拓扑关系,形成矿区路网图。结果表明该算法可以适用于绝大部分的矿区道路环境。
- 李强陈宜金
- 关键词：矿用卡车GPS密度聚类
- 机器学习在煤的地球化学中的应用
- 研究煤中元素赋存状态的方法包括各种显微探针方法(电子、离子和X 射线探针)、谱学方法(如X 射线吸收精细结构谱方法)、数理统计方法、浮沉试验方法和化学方法(如逐级化学提取试验)。传统常用的数理统计方法有相关分析、聚类分析...
- 许娜黄斌李强朱伟王志玮汪茹
- 关键词：地球化学人工智能
- 兖州矿区景观格局变化分析被引量：6
- 2016年
- 以1987—2014年兖州煤田Landsat TM遥感影像为基础数据,对兖州煤田部分矿区景观格局演变进行了定量分析,得到了1987—2014年矿区景观格局的变化趋势,2003年以后景观破碎度开始增加,景观类型转化以耕地转向未利用土地、建设用地与水域,未利用土地转向建设用地为主要转化方式。地下高强度开采、地面复垦和工程建设是景观变化的主要驱动力。
- 张艳赵艳玲吴国伟李强李亚龙聂子良
- 关键词：煤矿区遥感土地复垦
- 基于逐点插入法生成Voronoi图的算法研究及实现被引量：4
- 2016年
- 基于逐点插入法生成Voronoi图需要首先生成Voronoi对应的Delaunay三角剖分,为满足大量离散点数据快速构建Voronoi图的效率需求,研究利用Lawson算法在形成三角网过程中进行LOP优化,快速生成可靠的Delaunay三角网,并应用Delaunay三角网与Voronoi图互为对偶的关系,构建所需的Voronoi图。在对大量的随机离散数据进行试验,并与标准的结果进行对比后发现,除部分异常情况,利用该算法可以快速准确地构建出目标Voronoi图。
- 张艳李强
- 关键词：DELAUNAY三角剖分VORONOI图
- 基于GIS的灌注桩施工实时化管理系统
- 2016年
- 针对传统的灌注桩施工纸质管理的低效率,提出一种基于地理信息系统(GIS)平台的灌注桩管理系统。该系统采用C/S体系结构,由服务器端、双客户端、网络协议拓扑组成。双客户端包含管理端及现场记录端,结合灌注桩施工现场,现场记录端通过网络将信息以数据包形式传输至服务器侦听端进行解析并存入数据库,管理端实时获取灌注桩最新的施工信息,并以可视化形式进行分类表达,归纳得出工程的进度、质量控制等信息。实验结果表明,该系统切实可行,对于工作效率的提高具有显著作用。
- 李强张艳
- 关键词：灌注桩GIS实时化网络通信
- 机器学习在煤的地球化学中的应用被引量：2
- 2022年
- 研究煤中元素赋存状态的方法包括各种显微探针方法(电子、离子和X射线探针)、谱学方法(如X射线吸收精细结构谱方法)、数理统计方法、浮沉试验方法和化学方法(如逐级化学提取试验)。传统常用的数理统计方法有相关分析、聚类分析、因子分析和多元判别分析等,其中相关分析是基于灰分、硫质量分数、常量元素质量分数与微量元素质量分数的相关性来判断元素的赋存状态,如计算煤灰分与煤中元素质量分数之间的相关系数。但是,数理统计方法在判别煤中元素赋存状态和来源时有诸多问题,例如不同基准下(全煤基和灰基)煤中元素相关性不一致问题。不同的层次聚类算法在判别煤中元素的赋存状态时也会有诸多问题,例如不同的层次聚类算法会导致煤中元素赋存状态的推测结果不同。机器学习的发展为上述问题的解决提供了解决方法。例如非对称对数比转换方法,有效解决了煤和煤炭不同基准下元素之间、元素和灰分之间相关性不一致的问题。在单链接、全链接、平均链接和质心链接等4种常见的分层聚类算法中,平均链接算法的效果相对要好,在基于原始数据和转换后数据的聚类分析中,基于皮尔逊相关系数的距离度量都要比欧几里德距离好,基于枢轴坐标进行转换后的数据优于原始数据,而加权对称的枢轴坐标又优于枢轴坐标。另外,还论述了机器学习在煤中关键金属和有害元素的地球化学研究优势,在以机器学习算法预测钡对关键金属元素铕干扰的临界值和基于CART算法确定我国煤中铀的辐射危害阈值2个实例中,机器学习算法得出的结果相比传统方法更加精准。
- 许娜黄斌李强朱伟王志玮汪茹
- 关键词：地球化学人工智能
- 基于ArcGIS Engine的桩信息提取及三维地层模型构建被引量：1
- 2016年
- 桩基础设计图一般均以CAD图纸为主,而CAD图纸只有相对的位置关系,且无法实现桩位的基本信息查询与编辑功能。本文结合ArcGIS Engine及数据库技术,利用CAD的DXF文件提取桩位绝对坐标,实现了桩的信息查询,编辑及二维显示,最后利用桩基础所在地的地质采样点信息,构建分层TIN模型,实现三维地层模型下的桩位可视化功能,为工程进度和相关决策提供了基本支持。
- 李强张艳
- 关键词：DXF桩位坐标TIN三维可视化
