马明媛
- 作品数：5 被引量：49H指数：5
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 经济社会新常态下的过度医疗再探讨被引量：10
- 2017年
- 过度医疗作为新医改进程中亟待解决的社会热点和难点问题,是导致"看病贵、看病难""恶性医疗事件频发"的重要原因。侧重探讨经济社会新常态下过度医疗的现状、表现形式和新特点,提出防治过度医疗的措施建议,以期从根本上解决"看病贵、看病难"问题,推进健康中国建设。
- 刘慧云韩玉珍刘国栋刘朗陈玉梅张卓马明媛
- 经济社会新常态下我国卫生筹资存在的问题及对策被引量：9
- 2017年
- 我国已经进入经济社会发展的新常态,随着经济结构的调整和经济发展方式的转变,我国卫生筹资面临的环境发生了新的变化,问题也随之暴露。从供需两方面对我国卫生筹资进行研究,总结卫生筹资中存在的问题及原因,从供给侧和需求侧两端发力,提出有针对性的政策建议。
- 付世会韩玉珍刘国栋刘朗刘慧云马明媛勾天瑜
- 关键词：卫生筹资
- 基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究被引量：9
- 2018年
- 目的通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势。方法参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好。结果进入"新常态"以来,2016—2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势。卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内生产总值的比重将从2016年的6.36%上涨到2020年的7.45%。结论新常态以来我国卫生总费用增长速度较快,相对于国内生产总值增速惊人;基于经济社会新常态构建的Elman神经网络预测模型有较好的预测精度,适用性强。
- 马明媛韩玉珍刘国栋刘朗付世会杨天澍
- 关键词：卫生总费用ELMAN神经网络
- 基于主成分分析法的我国卫生总费用影响因素研究被引量：14
- 2018年
- 目的运用主成分分析方法研究经济社会新常态下我国卫生总费用增长的主要影响因素,为深化医药卫生体制的改革提出新思路和新看法。方法挑选出经济社会新常态大背景下的卫生总费用的影响因素共5大类20个指标,通过主成分分析方法,将20个原始指标变量转化为3个主成分得分的形式。结果经济社会新常态以来,国内生产总值(GDP)、65岁及以上人口比重和第三产业占国内生产总值百分比等指标对我国卫生总费用产生较大影响。结论经济社会新常态下国内生产总值增速放缓、人口老龄化进程加快对卫生总费用增长有较大推动力,新时期的医院高新技术产业的迅猛发展会推动卫生总费用的快速增长。
- 马明媛韩玉珍刘国栋刘朗付世会勾天瑜
- 关键词：主成分分析
- 三级甲等公立医院过度医疗形成影响因素研究被引量：12
- 2017年
- 目的分析医方以及患方对过度医疗形成的影响因素,探讨过度医疗的形成机理。方法随机抽调某省5所三级甲等医院进行问卷调查。运用结构方程模型,通过软件SPSS19.0和AMOS17.0进行数据分析处理。结果医患之间的信息不对称以及医务人员自身薪酬待遇不足等因素对过度医疗的形成产生重要影响。结论提高医务人员的薪酬待遇和消除医患之间的信息不对称是解决过度医疗问题的关键。
- 张卓韩玉珍刘国栋刘朗陈玉梅刘慧云马明媛
- 关键词：结构方程模型影响因素
