陈哲
- 作品数：7 被引量：10H指数：3
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 基于改进内模解耦控制的空调系统优化被引量：3
- 2019年
- 内模解耦的控制方法具有较好的抗干扰能力,针对时滞性问题也有较好的控制效果,但是其多变量内模解耦控制器的内部结构复杂,计算量较大。提出了利用遗传算法对内模控制器的参数进行优化。首先对变风量空调系统的解耦控制器进行设计,然后确定目标函数的优化参数,并设计了利用遗传算法进行优化的步骤,最后通过MATLAB进行仿真。仿真结果表明,系统的超调量小,抗干扰能力强,即使在模型不匹配时依然能够实现稳定控制。
- 梁芯萌张九根谢金鑫陈哲
- 关键词：多变量解耦内模控制遗传算法参数优化变风量空调
- VAV空调系统的内模解耦方法被引量：3
- 2019年
- 针对变风量空调系统变量众多、耦合严重、多时滞等特点,提出基于改进型Butterworth滤波器的内模控制结构,实现系统的动态解耦。通过机理分析的结果结合实验平台测得的数据建立变风量空调系统的三阶耦合数学模型;采用内模控制结构对系统解耦,针对传统低通滤波器控制效果的不足设计改进型Butterworth滤波器;为了便于控制器的可实现,采用改进自适应遗传算法对模型降阶。实验结果表明,基于遗传的算法降阶的模型与原始模型高度匹配,解耦控制效果理想。
- 陈哲陈哲梁芯萌张九根
- 关键词：变风量空调BUTTERWORTH滤波器
- 地铁冰蓄冷空调系统负荷预测研究被引量：3
- 2018年
- 地铁的运营特点和负荷分布特点使得其应用冰蓄冷技术能够实现"削峰填谷"以及提高空调设备使用率,均衡峰谷电网负荷,节省运行费。以南京地铁2号线某地下车站通风空调系统为研究对象,将实时负荷计算结果作为神经网络的训练数据,并通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值构成GA-BP算法,采用分段训练的方法,建立地铁工作日和休息日逐时负荷24 h的提前神经网络预测模型。运用BP算法和GA-BP算法对该模型进行预测。结果表明,基于分段预测的神经网络预测模型能够满足地铁冰蓄冷空调系统负荷预测的要求,并且采用GA-BP算法的预测精度更高。
- 陈哲张九根陈浩
- 关键词：冰蓄冷空调BP神经网络遗传算法负荷预测
- 公司高管劳动法适用问题研究
- 近年来,公司高管与企业之间的劳动争议呈现上升趋势,引发社会和学界的广泛关注。我国现行法律并未将公司高管排除出劳动者范畴之外,在司法实践中与普通劳动者同等适用劳动法,产生了诸多不公平的现象。而劳动者也具有很多的类型,并且每...
- 陈哲
- 关键词：公司高管劳动法
