陈浩
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据的多流形结构分析
- 2016年
- 建立了基于ALM和权值的LRR聚类改进模型,对高维数据进行分析,将其分为两个独立的子空间,并与传统k-means聚类模型进行对比,采用评价指标模型对聚类结果进行评价分析.提出的LRR聚类改进模型在正则项引入了权重系数w,可以更好地将扰动分开,求解结果及评价指标均有效地验证了其稳定性、精确度等性能均有所提升.建立了SMMC改进模型,对机器工件外部边缘轮廓进行分类.从求解结果可看出该模型非常适合用于处理混合多流形聚类问题,对于比较复杂的曲线有着很好的分类性能.按照数据预处理、数据建模分析、模型结果评价步骤,通过使用谱聚类分析和多流形学习方法,对所给出的高维数据进行分析和处理,并通过评价模型得出相应的评价指标,对数据的多流形结构进行了深入的研究和探讨.
- 呙星钱惟贤许春根谢建春许孟顾国华陈钱陈浩李昕
- 关键词：谱聚类评价指标
