杨喜兵
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法
- 本发明涉及一种基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法，其特点是主要包括两个部分：一是测试用例的生成，即结合语义变异算子和混合执行生成覆盖率尽可能高的初始测试用例集；二是对初始测试用例集进行优化，即通过对初始测试用例集在...
- 郑炜王育杨喜兵吴潇雪
- 文献传递
- 基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法
- 本发明涉及一种基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法，其特点是主要包括两个部分：一是测试用例的生成，即结合语义变异算子和混合执行生成覆盖率尽可能高的初始测试用例集；二是对初始测试用例集进行优化，即通过对初始测试用例集在...
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- 基于变异分析和覆盖准则的回归测试用例集缩减被引量：3
- 2017年
- 软件测试是在软件开发过程中,用以确认和验证软件质量的主要方法。然而测试用例冗余是软件测试面临的一个重要难题。在回归测试中,人们会根据新的测试需求不断补充大量的测试用例,这也会造成测试用例冗余的出现。虽然现在已有很多工具通过重用测试用例集来降低回归测试的成本,但回归测试依然可能是极其耗时的过程。为此,人们提出了各种方法,对已生成的测试用例集进行缩减。虽然一些现有的数据缩减方法可以减少冗余数据,但往往会削弱排除错误的能力。文章通过引入变异分析和覆盖准则来建立回归测试用例集缩减实验的数学模型,并采用多目标进化优化方法来进行求解优化模型。最后采用Siemens suit基准数据集及工业space大程序进行验证,并使用3种进化优化算法进行测试用例集缩减。事实上,对于SIR小程序,NSGA-Ⅱ算法表现最优;对于space大程序,则是MOEA/D-PBI优于NSGA-Ⅱ。实验结果表明,在保证缺陷检测能力不下降的同时,该方法可以有效地缩减测试用例集。
- 郑炜杨喜兵胡圣佑付荣亮李绍奇张帆
- 关键词：软件测试
- 一种基于启发式算法的货物装载问题的研究被引量：6
- 2016年
- 文章旨在解决多车辆车厢合理、高效装载问题,即给定一批大小不同的货物和一批车厢大小不同的车辆,在满足货物装载约束条件下实现自动化装载。文章首先分析借助计算机实现自动化装载存在的难点,在此基础上提出一种基于平面分割理论的启发式搜索算法,以解决自动化装载问题,并给出算法优化方法以提高算法的效率与实用价值。最后,为了得到满足货物装载约束条件的最优装载方案,文章也提出了结合遗传算法解决货物装载问题的改进思路。
- 郑炜刘文兴杨喜兵袁绪龙王文鹏
- 关键词：遗传算法启发式算法
- 基于“互联网+”的软件测试MOOC课程建设被引量：5
- 2017年
- 分析国内外MOOC教育的发展现状,提出采用智能选题、以考代评、课堂翻转等全新教学方法来解决现存教育模式问题,介绍基于"互联网+"的软件测试课程建设成果。
- 郑炜王文鹏胡德生刘文兴杨喜兵
- 关键词：软件工程课程建设
- 基于深度神经网络的故障定位方法
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的故障定位方法，用于解决现有故障定位方法故障定位精度差的技术问题。技术方案是基于深度神经网络(deep neural network)通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，从而...
- 郑炜冯晨黄月明蔺军杨喜兵
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