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张贵安

作品数:9 被引量:22H指数:2
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 3篇匹配方法
  • 3篇立体图
  • 3篇立体图像
  • 2篇带宽
  • 2篇动态性
  • 2篇训练数据
  • 2篇噪声
  • 2篇收敛性
  • 2篇树结构
  • 2篇数据序列
  • 2篇搜索
  • 2篇特征匹配方法
  • 2篇统计信息
  • 2篇图像序列
  • 2篇去噪
  • 2篇子序列
  • 2篇消除噪声
  • 2篇快速匹配算法
  • 2篇级数

机构

  • 9篇武汉大学

作者

  • 9篇张贵安
  • 8篇袁志勇
  • 8篇童倩倩
  • 4篇袁田琛
  • 2篇廖祥云
  • 1篇郑奇

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇软件学报

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种背景差分和前景探测的方法
本发明公开了一种背景差分和前景探测的方法,首先构建米诺向量,用于保存每个像素的参考数据和统计信息;定义背景图像的每一个位置的动态性,设定动态等级级数,根据动态等级划分规则,将动态性归属为某一动态等级;采用动态KDE算法获...
袁志勇张贵安童倩倩
文献传递
引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型被引量:17
2016年
针对HIFU超声图像中子宫肌瘤的分割难题,该文提出了一种准确高效的引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型.该模型引入了图像的局部全局信息形成局部全局力,并依据演化曲线上各点周围的灰度分布均匀程度动态地决定图像的局部全局信息和形状约束信息的使用范围,克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割中的初始化轮廓敏感性问题.该模型通过利用该灰度分布信息自适应地改变局域区域的半径大小,进而在活动轮廓曲线演化过程中动态地调整局域化区域范围,提高了分割的准确性及曲线的演化效率.最后在演化曲线上通过使用同一局部区域计算相邻像素的局域作用力,进一步提高了分割效率,最终实现了HIFU子宫肌瘤超声图像的准确高效分割.实验结果表明:该文方法克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割的难题,相较于最近提出的MSLCV模型,获得了更准确高效的分割结果,且平均计算效率提高了84.6%.
廖祥云袁志勇郑奇童倩倩赖虔葑张贵安
关键词:活动轮廓模型
一种立体图像特征匹配方法
本发明公开了一种立体图像特征匹配方法,首先定义方向大约一致约束关系,然后根据此约束关系对标准的K-d树进行改进,构建一种更高效的搜索树结构,即层次结构的K-d树,最后在方向大约一致约束关系和层次结构的K-d树基础上设计出...
袁志勇张贵安童倩倩袁田琛
基于背景建模的快速特征匹配方法及应用研究
在项目“虚拟手术仿真中多模态耦合视触觉反馈关键问题研究”中,项目组研制了基于虚拟现实、计算机视觉和电磁学等技术的视触觉交互平台。该平台通过立体视觉技术获取操作器械的空间位置信息,并将其传递给虚拟场景;虚拟场景利用该信息同...
张贵安
文献传递
一种立体图像特征匹配方法
本发明公开了一种立体图像特征匹配方法,首先定义方向大约一致约束关系,然后根据此约束关系对标准的K‑d树进行改进,构建一种更高效的搜索树结构,即层次结构的K‑d树,最后在方向大约一致约束关系和层次结构的K‑d树基础上设计出...
袁志勇张贵安童倩倩袁田琛
文献传递
一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法
本发明公开了一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法,首先找出训练数据中的所有唯一数据并剔除一次,得到经过去噪的训练数据。然后每次从去噪训练数据的开头以长度为1,2,…,N得到N个子序列并分别求解方差;设置滑动窗口起始位...
袁志勇张贵安童倩倩袁田琛
层次结构K-d树的立体图像快速匹配方法被引量:5
2016年
特征匹配是计算机视觉和图形图像处理领域中很多研究方向的基础,也是当前的研究热点.SIFT(scaleinvariant feature transformation)特征因其具有尺度、旋转不变性,对一定范围的仿射及视角变换具有鲁棒性等优点,自Lowe提出后,10多年来一直受到众多研究人员的关注.匹配的快速性和准确性是很多应用对特征匹配的要求,如三维重建中立体图像对(stereo pairwise image,简称SPI)的匹配.针对这一问题,以SIFT特征为基础,提出用于SPI匹配的方向大约一致(approximately consistent in orientation,简称ACIO)约束关系,其描述了SPI的匹配特征向量间的空间位置关系,有效地避免了误匹配的发生,提高了匹配的精度;通过对标准K-d树(standard K-d tree,简称SKD-tree)结构的分析,提出了层次结构K-d树(hierarchical K-d tree,简称HKD-tree),将SPI特征集根据ACIO约束关系划分成层次结构并建立映射,该方法缩小了搜索空间,从而达到加速匹配的目的.在ACIO和HKD-tree的基础上,提出了高效、快速的匹配算法.实验结果表明,所提方法比SKD-tree方法和最新的级联哈希方法(cascade hash,简称Cas Hash)在精度上略占优势,但在匹配速度上比SKD-tree快一个数量级以上,同时也数倍于Cas Hash.
张贵安袁志勇童倩倩廖祥云
关键词:尺度不变特征变换立体图像对
一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法
本发明公开了一种用于背景建模的训练图像序列的收敛方法,首先找出训练数据中的所有唯一数据并剔除一次,得到经过去噪的训练数据。然后每次从去噪训练数据的开头以长度为1,2,…,N得到N个子序列并分别求解方差;设置滑动窗口起始位...
袁志勇张贵安童倩倩袁田琛
文献传递
一种背景差分和前景探测的方法
本发明公开了一种背景差分和前景探测的方法,首先构建米诺向量,用于保存每个像素的参考数据和统计信息;定义背景图像的每一个位置的动态性,设定动态等级级数,根据动态等级划分规则,将动态性归属为某一动态等级;采用动态KDE算法获...
袁志勇张贵安童倩倩
文献传递
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